
今日酷派集团发布公告称,酷派集团控股股东Data Dreamland于今年7月20日完成销售7.8亿股股份,代价为每股股份3.5港元。据了解,此前酷派集团曾经发布公告称, Data Dreamland已经与乐视旗下LeViewMobileHK就出售部分酷派集团股权达成协议,而其出售的股权占比和价格均与今日酷派集团公告完全相同。由此可以推断,此公告就是指Data Dreamland与LeViewMobileHK的股权交割完成,这意味着乐视和酷派联姻已经“名正言顺”。
对于这段联姻,乐视创始人贾跃亭评价为,生态化反,开放共享。贾跃亭还称,“乐视移动智能公司成为酷派第二大股东,开放闭环的乐视生态将推动酷派快速进入手机生态时代,酷派深厚的产研供销、售后能力与乐视强化反,全流程共生共赢。开放的乐视生态,正在推动传统手机产业进步和变革,希望更多同行携手进入移动互联生态时代,为用户创造全新体验和更高价值。”
根据酷派集团公告,在有关股权销售完成前,Data Dreamland持有酷派集团16.62亿元股,占比38.23%。而有关销售完成后,该公司的持股变为8.8亿股,占比20.28%。据了解,Data Dreamland同意出售而买方同意购买7.8万股股份(占已发行股本18.0%),自此乐视将成为酷派第二大股东。
实际上,酷派是第一家拥抱互联网的传统手机品牌。针对酷派寻求乐视入股的原因,有TMT研究员表示,今年以来,手机产业环境迅速变化,市场需求在全球范围内出现下滑,互联网势力的纷纷进入给酷派等传统强势品牌带来发展压力,或许这些传统品牌已经都意识到互联网时代的到来。
那么,在众多的互联网巨头中,酷派为什么选择乐视?开放闭环的乐视生态将推动酷派快速进入手机生态时代正是答案。乐视是国内领先的互联网企业,独创“平台+内容+终端+应用”的垂直整合生态,乐视超级手机按量产成本定价以生态模式进入市场后,获得了专业媒体的一致好评和用户的高度认同。数据显示,近日3万台乐Max进用了3秒就销售一空,同时乐1把旗舰机从2000元时代拉到1500元时代。
乐视之所以选择牵手酷派,不仅是因为酷派对拥抱互联网的前瞻性,更因为酷派是中国手机行业的传统强势品牌,拥有雄厚的硬件研发实力、同时酷派还拥有成熟的供应链,在专利、渠道、客服及售后方面均有完善的布局。对此,以上分析师称,在互联网时代,通过与乐视的合作,酷派弥补内容和生态服务上的短板,以及以互联网思维运营用户的能力,形成“硬件+软件+互联网生态模式”的新型运营模式,顺应了“互联网+”时代的发展需求,双方获得更大的发展空间。
在国内市场上,乐视超级手机凭借全金属悬浮玻璃无边框ID设计及EUI操作系统,成功跻身一线品牌,赢得消费者认可。现在,入股酷派更助其成功扫平了海外挑战苹果的障碍。
对此,有分析人士称,乐视入股酷派的好处,是在进入海外市场时能得到更多的专利保护。而且,乐视还能依靠酷派多年来在海外市场的运营商渠道快速站稳。据了解, 酷派已经在亚洲、北美、欧洲等国际市场进行了布局,其产品已进驻了美国、英国、法国、德国、希腊、印度、台湾等10多个国家和地区。
针对二者的合作,此前酷派副主席兼财务总监蒋超曾经表示,酷派去年共销售4500万台手机,相信与乐视全面合作后将可打造成中国最强的产业联盟,并强调小米并非公司的竞争对手,结盟后会往海外发展。
乐视执行董事兼副总裁邓伟表示,乐视入股酷派后,双方的竞争对手为苹果及三星。乐视将会派两名成员进入酷派董事局,双方的团队最快於下星期商讨合作细节,而酷派会考虑借助乐视的线上销售渠道,加强网上销售能力。
对乐视而言,获得酷派的产、供、研、销渠道后,不但可以迅速让乐视生态通过酷派终端迅速复制出去,而且还可以解决乐视现在产能不足的问题,让乐视超级手机的产能迅速攀升,可以在短时间内迅速抢占市场,让更多用户了解熟悉乐视生态。
此外,在乐视举行的2015乐视开发者大会上,乐视EUI研发高级副总裁兼车联网CTO饶宏曾表示,乐视将与酷派在5G技术上深度合作,打造史上最快最酷炫的车联网。
乐视战略入股酷派,酷派深厚的产研供应链、销售、售后能力能够与乐视生态强化反,实现全流程共生共赢共享,这只是一个开始。未来的手机行业将进入生态时代。正如贾跃亭此前所说,开放的乐视生态,正在推动传统手机产业进步和变革,希望更多产业同行携手进入移动互联网生态时代,为用户创造全新的体验和更高的价值。
行业普遍也看好乐视移动战略入股酷派。以上分析人士指出,乐视与酷派合作通过战略入股酷派,将使乐视生态在极短时间可以覆盖到酷派近亿的智能终端,获得酷派在手机产业链上的诸多支持,乐视将直接进入手机行业第一阵营,加速乐视超级手机布局和移动战略的推进。
据了解,此前乐视、酷派、奇酷高管曾经在2015年乐视生态大会上一起公开亮相。对此,以上人士分析称,乐视战略入股酷派,与酷派360合作叠加,将形成“乐视+酷派+360”的新型产业联盟,将影响行业格局变化,给整个手机行业带来真正颠覆性的改变。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。