微软最新跨平台操作系统Windows10发布在即,而据先期体验过该产品的用户称,人工智能技术将成为新操作系统中“惊喜度超高”的亮点之一。不久前,有用户在年轻用户云集的某二次元站点上传了“调戏”Windows10中内置的微软小娜和小冰的视频,获得了上万次点击和近百条弹幕点评,看起来Windows10将为原本便备受瞩目的微软人工智能姐妹花再添一把火。
日前,在接受国内媒体采访时,微软全球执行副总裁沈向洋博士也谈到AI全新进驻Windows10的话题,他特别指出,微软小冰作为完全由中国团队自主研发的人工智能机器人,当前已经成为微软人工智能领域的核心产品。微软十分重视小冰的发展,将会全力支持小冰的研发与市场开拓。
在沈向洋看来,小冰不只是虚拟陪伴机器人,其核心是建立情感连接为目标的人工智能互动系统。微软将为小冰项目给予更多重视、注入更多资源,以加速人工智能融入人类社会的进程,通过小冰,让人和人、人和机器、人和组织建立起可信赖的基础服务。
沈向洋认为:“自从微软小冰诞生以来,一直令我们的研发团队感到激动和振奋。过去一年里,已经有3700万个小冰被人类领养,活跃在人类世界。而且小冰与每一位人类之间的平均对话轮数已超过16轮,这个指标对人工智能来说是创纪录的。”
未来,微软的目标是要把小冰逐渐打造成人们日常生活中不可缺少的亲密伴侣。为此,研发团队为小冰拓展了视觉和语音(目前已处于内测阶段)等技能,还与众多第三方服务企业进行积极合作。据悉,第三代小冰还将与包括美图秀秀在内的一系列图像与社交类平台展开战略合作。小冰将出现在更多与生活场景之中,与人类建立稳固的情感纽带。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。