




报道称,新款Apple TV将配备带有触摸屏、功能更强的新型遥控器。苹果移动语音助手Siri也将为新款Apple TV提供核心用户体验。
苹果很可能原本计划在今年6月举行的全球开发者大会(WWDC)上发布新款Apple TV,但最终放弃了这一计划,因为该产品和电视订阅服务并未准备就绪。在今年的WWDC上,流媒体音乐服务Apple Music最终成为了主角。
如果消息属实,那么新款Apple TV将在9月的发布会上与新款iPhone一同亮相。苹果一般在9月的发布会上推出新手机,预计该公司届时会推出iPhone 6和iPhone 6 Plus的升级版本。
报道称,苹果还将会推出一个Apple TV应用商店,并将为软件开发者发布软件开发包(SDK),便于后者为Apple TV开发应用。
多个报道此前称,因为难于为电视订阅服务获得视频内容,苹果新款Apple TV的发布已推迟。与维亚康姆、NBC环球等大型内容版权持有方的视频授权谈判是一项极为艰难的任务。很明显,视频授权合同的细节目前仍在制订中。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。