据国外媒体报道,对讲机和无线电系统制造商摩托罗拉解决方案公司周三宣布获得私募股权投资公司银湖10亿美元投资。
摩托罗拉希望银湖的注资可以帮助公司产品进入更广泛的应急通信平台,而不是只卖给警察部门、消防队和其他急救人员。本次银湖对公开发行股票的私募投资以债务形式完成,并可以转换成普通股。作为交易的一部分,两位银湖高管Egon Durban和Greg Mondre将加入摩托罗拉董事会。
由于激进投资者卡尔·伊坎施加的压力,摩托罗拉2009年拆分为两家公司,将手机业务部门分离后卖给了谷歌。摩托罗拉和银湖目前都对此次交易不予置评。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。