
8月10日消息,有国外媒体报道称,苹果去年花费70万美元只为保护该公司CEO蒂姆·库克(Tim Cook)的个人安全,因此,库克对苹果的重要性可见一斑。

苹果去年支出达70万美元为库克提供家庭及个人安保
今年3月10日,苹果向美国证券交易委员会提交的Schedule 14A文件中披露了该数据。其中有一条名为库克的“所有其他补偿”的项目,金额为774176美元,而明确用于库克的安全开支为699133美元。
苹果还在文件中表示,为库克提供家庭和个人安保,是因为他的个人安全对公司及其股东至关重要。该公司认为这些安全措施是合理而必要的开支,符合公司利益。
无独有偶,2014年,亚马逊用于该公司CEO杰夫-贝佐斯(Jeff Bezos)的安全开支为160万美元。甲骨文为该公司前CEO拉里-埃里森(Larry Ellison)投入的安全开支为150万美元,迪士尼为CEO鲍勃-伊戈尔(Bob Iger)投入的安全开支也达到58万美元。
由此看来,与其他大型企业的CEO相比,苹果的这项支出并不算多。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。