东南亚打车应用Grabtaxi今天宣布完成3亿5千万美元的融资,这也是其历史上最大的融资。寇图资本、中国投资有限责任公司和中国移动出行平台滴滴快的为本轮投资者。
本轮完成后,Grabtaxi累计已获得7亿美元的融资,这也使得其成为东南亚历史上获得融资最多的创业公司之一。
Grabtaxi公司创始人兼CEO陈炳耀(Anthony Tan)表示,“这次投资不仅证明了Grabtaxi在东南亚市场的领先地位,更表明了东南亚地区在全球范围的增长潜力。我们对公司能够站在东南亚创新公司的前列感到自豪,作为该区域内的领导者之一,我们能够吸引到全球的优秀人才以及像中投、滴滴快的这样的伙伴。”
对于滴滴快的的投资,Tan 表示,“滴滴快的是中国市场领先的移动出行服务提供商,我们期待与中国的同行合作,借助双方的优势与经验持续为本地用户提供更好的服务。”
滴滴快的总裁柳青表示,“滴滴出租车在中国的出租车电招市场拥有99%的市场份额,滴滴专车目前拥有超过82%的市场份额,与Grabtaxi这样东南亚领先的互联网企业合作对促进双方的成长有帮助,滴滴快的愿意把自身大数据算法上的积累以及多元化业务的运营经验和他们交流共享,Grabtaxi也将帮助滴滴快的增强对东南亚华人市场的理解。Anthony以及他的团队取得了高速的增长,我们期待帮助他们持续保持这样的高增长势头。”
GrabTaxi表示,本轮融资资金主要将用于快速将出租车产品的成功经验复制到私家车和摩托车等新产品上,以及进一步投入技术研发和延展建设各地的研发中心,目前GrabTaxi在新加坡、马来西亚、越南和北京建有研发中心。
GrabTaxi于2012年推出,目前覆盖6个国家的26个城市,在东南亚地区拥有超过11万名司机。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。