
通过周三举行的Flight移动开发者大会,Twitter找到了与中国开发者建立商业关系的全新途径。事实上,阿里巴巴和百度(154.68, 3.68, 2.44%)等中国科技巨头已经开始使用其中的一些工具。
Twitter周三发布了一套名为Fabric的开发者工具包,可以支持216个国家或地区的28种语言。其中有一项名为Digits的功能,可以方便用户使用电话号码直接登录移动应用。这对于新兴市场的用户非常有用,使之可以不必使用电子邮件直接注册移动应用的账号。
“中国显然是一个规模巨大的移动市场,这将帮助我们在那里实现扩张。”Twitter移动平台主管杰夫·赛博特(Jeff Seibert)说,“当我们开发这些工具时,就把目光锁定在全球。”
中国是当今全球人口数量最多的互联网市场,但美国的社交网络公司基本都在中国无所作为。新浪(45.88, -0.08, -0.17%)微博和腾讯微信在中国占据主导。
事实上,在Twitter之前,Facebook已经开始通过软件开发工具与中国的开发者建立联系。Facebook副总裁沃恩·史密斯(Vaughan Smith)今年5月表示,中国有数以千计的应用开发者使用该公司的工具。
Facebook还通过中国香港的办事处在中国大陆地区开展网络广告业务,专门帮助中国企业进行国际推广。知情人士透露,Facebook今年在北京签订了一份办事处租赁协议,希望扩大这项业务的规模。
本周早些时候,Facebook CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)出任清华大学经管学院顾问,并在那里发表了演讲。
虽然Twitter目前没有在中国设立办事处,也没有聘用员工,但包括CEO迪克·科斯特洛(Dick Costolo)在内的高管却都造访过中国。Twitter活跃用户约有78%的来自美国以外,但截至6月,该公司只有33%的收入源自国际市场。
Twitter表示,百度和阿里巴巴都使用该公司的Crashlytics工具对应用崩溃问题进行调试和分析。Twitter的MoPub广告服务也面向中国开发者开放。Twitter发言人吉姆·普罗瑟(Jim Prosser)拒绝透露中国目前有多少开发者使用该公司的工具。
通过将开发工具从核心产品中剥离出来,Twitter便可更好地渗透更多的国际市场,避开其核心产品面临的局限。
好文章,需要你的鼓励
openGauss的目标是探索oGRAC和超节点深度融合的可能,打造超节点原生数据库。
清华团队开发DKT模型,利用视频扩散AI技术成功解决透明物体深度估计难题。该研究创建了首个透明物体视频数据集TransPhy3D,通过改造预训练视频生成模型,实现了准确的透明物体深度和法向量估计。在机器人抓取实验中,DKT将成功率提升至73%,为智能系统处理复杂视觉场景开辟新路径。
字节跳动研究团队提出了专家-路由器耦合损失方法,解决混合专家模型中路由器无法准确理解专家能力的问题。该方法通过让每个专家对其代表性任务产生最强响应,同时确保代表性任务在对应专家处获得最佳处理,建立了专家与路由器的紧密联系。实验表明该方法显著提升了从30亿到150亿参数模型的性能,训练开销仅增加0.2%-0.8%,为混合专家模型优化提供了高效实用的解决方案。
上海AI实验室团队开发的Yume1.5是一个革命性的AI视频生成系统,能够从单张图片或文字描述创造无限可探索的虚拟世界。用户可通过键盘控制实时探索,系统8秒内完成生成,响应精度达0.836,远超现有技术。该系统采用创新的时空通道建模和自强制蒸馏技术,支持文本控制的事件生成,为虚拟现实和内容创作领域开辟了新的可能性。