
根据《硅谷商业报道》独家消息,雅虎正在策划出让一块位于圣克拉拉、面积有 48.6 英亩(19.6 公顷)的开发用地。
虽然雅虎拒绝发表评论,但是《硅谷商业报道》通过三位知情人士证实了这一消息。最近几周,代理商已经找到了潜在的买家,但还没有确定交易。
对于雅虎而言,卖地也许是一种很好的现金获得方式。这家公司近年来一直在下降的销售、变动的管理层、放纵的并购之间挣扎。就在不久前,雅虎还说正在计划剥离他们的核心互联网业务。
不过,要被卖掉的这块地对雅虎的意义也非同反响。2006年,雅虎以 1.06 亿美金的价格买下它,作为扩张的一个重要举措。但彼时,公司业绩仍在增长之中。四年之后,雅虎获得批准在这片土地上建造 13 栋楼用于研发部门,可容纳 12000 名员工。
然而,就在雅虎风雨飘摇的随后几年,这片土地上从来没有任何东西得以建造。而雅虎的营收也从 2008年72.1 亿美元的高峰掉到了 2014年 的 46 亿美元。去年,雅虎和旧金山 49 人(淘金者队)签署协议,将这块地用作停车场。
当然,实际可能也并没有看起来那么惨,考虑到加息以及美联储回购美元对房价的影响,雅虎出售土地,
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。