微信扫一扫，关注公众号
科技行者
算力行者
见证连接与计算的「力量」
一张图读懂IT老外在想啥？
CNET科技资讯网 1月29日 特别报道：从2015年8月第1期开始至今，《IT老外在中国》已经发布20多期，科技树采访了来自十个国家的IT老外，覆盖的企业包括微软、小米、GoPro、猎豹、陌陌等。2016年1月1日，该栏目的姊妹档《IT华人在海外》也发布了第1期。
未来，树君还会继续加油，为大家带来更多的“IT老外“和”IT华人“的精彩报道，请大家多多捧场哦！
0赞好文章，需要你的鼓励
至顶头条
科技行者
码客人生
奇客Solidot
高飞的电子替身
奇客情报站
推荐文章
AI玩游戏能让推理变聪明？新加坡国立大学发现自对弈训练的神奇效果
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架，通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示，仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%，通用推理提升8.4%，且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中，为AI训练提供了新思路。
同济大学突破性研究：让3D相机告别"噪点困扰"的智能降噪新技术
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息，创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系，结合深度学习和数学优化方法，在合成数据集上实现37.9%的精度提升，并在真实设备上展现出色泛化能力，为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
AI视觉推理模型的"顿悟时刻"真的存在吗？伊利诺伊大学研究揭示令人意外的真相
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现，经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象，但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距"，即生成答案的能力强于验证答案质量的能力，且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息，为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT团队发明"智能减肥法"让AI训练快1.6倍：只需要一半的算力就能教会大模型新技能
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术，通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍，计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分，在保持模型性能的同时显著提升训练效率，已在多个任务上验证有效性。
AI玩游戏能让推理变聪明？新加坡国立大学发现自对弈训练的神奇效果
同济大学突破性研究：让3D相机告别"噪点困扰"的智能降噪新技术
AI视觉推理模型的"顿悟时刻"真的存在吗？伊利诺伊大学研究揭示令人意外的真相
MIT团队发明"智能减肥法"让AI训练快1.6倍：只需要一半的算力就能教会大模型新技能
