微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 发掘网红IP价值 微博、IMS联手启动Vstar战略

发掘网红IP价值 微博、IMS联手启动Vstar战略

2016-06-06 17:27
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2016-06-06 17:27 CNET科技资讯网

CNET科技资讯网 6月6日 北京消息(文/齐丰润): “网红”已经成为了时下最为热门的一个词汇,不同的人在这个词语中都会看到不同的价值,而“网红”也已经从最开始的一类人,变成了一种社会现象。

发掘网红IP价值 微博、IMS联手启动Vstar战略

6月3日, 由微博与IMS新媒体商业集团联手打造的“Vstar”开启视频网红•自媒体IP时代战略合作发布会在北京举行。微博&IMS联手开启Vstar战略计划,该计划是为网红经济公司量身定做的扶植和投资计划,重点推动视听自媒体产业的全新发展。

随着短视频的爆发,在新媒体社交平台和网络的快速传播效应下,网红正在成为一个极具商业价值的领域。据悉,2016年3月微博视频的播放量同比增长超增10倍,头部微博视频的播放量同比增长更是超过15倍,短视频也呈现急速迸发的态势。IMS新媒体商业集团CEO李檬表示,未来5到10年,整个新网红的时代,一定会是从内容创作到最后的商业价值,预计未来3年网红视频IP市场超过2000亿。

发掘网红IP价值 微博、IMS联手启动Vstar战略

发布会现场,据微博CEO王高飞介绍,截止今年一季度微博月活跃用户超过了2.6亿,一季度微博的日均播放两达到了4.7亿,相同的视频在微博上也能获得更好的传播。

发掘网红IP价值 微博、IMS联手启动Vstar战略

微博副总裁曹增辉表示,微博上现在在16和25岁的用户占月活跃用户的61%,26到35岁占29%,微博的三线和四线的活跃用户的规模已经超过了一线和二线。在内容的创作以及内容沉淀上也越来越多的多媒体化。

发掘网红IP价值 微博、IMS联手启动Vstar战略

正是由于微博在视频生态上的快速发展,使得其在网红的开发与传播上都有着强大的优势。对于微博和IMS推出的Vstar计划,IMS新媒体商业集团CEO李檬认为经纪公司能够使网红的价值最大化,公司化、规范化的体系才能使网红的生命走的更长久。

IMS新媒体商业集团是国内最早介入新媒体营销领域的大数据营销公司,致力于打造全新的新媒体商业生态。Vstar计划针对网红经纪公司进行特定的扶持计划。将会从包括版权保护,渠道支持,资金支持等方面,对视频自媒体生态提供强力的支持,并助力产业的良好、有序发展。

“Vstar”计划通过更全面的大数据洞察、更有价值的渠道和流量资源,帮助越来越多的视频网红把握住风口,把握住未来的趋势。

据悉,IMS集团计划在今年9月举办中美网红高峰论坛,以推动网红经济全球化的发展与交流。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-