微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 三分钟看完阿里云在云栖大会厦门峰会说了啥

三分钟看完阿里云在云栖大会厦门峰会说了啥

2016-06-16 15:59
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2016-06-16 15:59 CNET科技资讯网

CNET科技资讯网 6月16日 北京消息(文/周雅):“未来三年内,中国40%以上的企业都将采用云计算开展业务。”阿里云总裁胡晓明在云栖大会厦门峰会上做出这样的预测。阿里云向外界集中展示了它为企业解决互联网挑战难题的三件法宝:全面的云计算、企业级互联网中间件、大数据平台数加。

云栖大会

阿里云总裁胡晓明

阿里云的“三件法宝”

胡晓明提出一个现象,在互联网时代,所有的企业都面临着互联网带来的不确定性挑战,而传统IT架构固有的孤岛模式无法因应新时代需求。

数年前,阿里巴巴也遇到类似挑战,在历经了用云架构应对双11这样全球巅峰挑战、用企业级互联网架构应对业务的巨量创新需求之后,阿里巴巴积累了大量的理论与实践创新:将核心能力原子化,抽象封装,以应对来自需求、用户规模、创新、数据等等的不确定性。

现在,阿里云把这些经验分享出来,总结成三点:全面的云计算、互联网中间件、大数据平台数加。

1、全面的云计算

阿里云的云计算服务包括了日常的公共云、专有云(Apsara Stack)以及通过多种方式构建的混合云。

胡晓明认为,无论专有云还是混合云都是公共云计算的延伸。专有云基于经过大规模市场服务验证的阿里云公共云平台,针对企业市场进行了二次优化,可以让企业内硬件资源在系统层完成统一调度,实现资源大融合,同时满足了政企市场的安全合规和可靠性要求。

这意味着,企业用户可以享受一致性体验的“专有云+公共云”的混合云服务,既能为本地数据中心赋予阿里云同款云架构能力,又能无缝获取公共云的弹性扩展能力,无需考虑软件架构的差异。在资源不变的情况下,计算能力获得了成百上千倍的提升。

目前,海关总署、浙江政务服务网、云上贵州、中石化等大型政企客户已经采用阿里云的专有云(Apsara Stack)构建了新一代IT系统。

2、互联网中间件:复制阿里巴巴的企业级互联网架构

阿里云互联网中间件为客户打通架构局限,可以快速完成创新开发,帮助企业做到资源融合、架构共享、数据互通。

“如阿里巴巴内部的2万多个服务应用中心,做到了能力抽象,实时打通数据,新的创新基于这些能力和数据快速实现。”阿里云资深架构师赵杰辉表示。

中石化采用这套架构搭建了国内首个工业品电商网站“易派客”,从立项到上线仅用时3个月。能够处理2000~3000亿次调用服务,2万亿条业务调用链,管理4000次线性扩容和缩容。

目前,全国已经有30多家大中型政府机构、企业集团采用阿里云互联网中间件,真正实现了“互联网+”战略的实施落地。

3、大数据平台数加

“我们将阿里巴巴十年的大数据能力在数加平台上开放出出来,希望所有的企业都能用这样的计算能力去开采数据。”胡晓明说,数据是企业、国家弯道超车的机会,拥有数据并不意味着就能获取数据的价值。“数据需要靠计算来挖掘。”

比如,浙江省拥有非常丰富的交通数据,但此前受限于计算能力无法释放数据的价值。在同阿里云的合作中,借助MaxCompute的强大计算能力,实现了对省内1300公里高速路段未来1小时车速的精准预测。这背后的运算量惊人,但系统可以在秒级内完成。

一些创新创业企业正在快速的吸收阿里云的大数据能力红利,包括饿了么、大麦网、来伊份、墨迹天气等。“他们对数据的理解和创新很多已经远超阿里巴巴,缺乏的只是强大的计算能力去激活”,胡晓明说。

在阿里巴巴上,诞生了蚂蚁微贷、花呗、借呗;菜鸟网络通过电子面单、物流云、菜鸟天地等数据产品,使得数据从原本的成本中心转身变为价值中心。当前,海关总署、云上贵州、中石化等大型政企客户正在采用阿里云的方案去构建了新一代IT系统,践行“互联网+”战略。

阿里云的搭伙人

在厦门站,阿里云更多的是把话筒交给了合作伙伴们,现场能看到中石化、华大基因、映客、用友等等阿里云的中国客户,还有软银、埃森哲、PCCW等全球合作伙伴。

1、中石化通过阿里云输出智能化技术

大会上,中石化旗下合资子公司石化盈科和阿里云共同宣布,双方达成战略合作,将联手向石油化工行业提供基于云计算、大数据、物联网的先进智能制造技术,以提升石化行业的整体智能化水平。其中包括中石化内部已经打磨成熟的智能工厂解决方案。

“尽快提升石化行业智能化水平,是中国由石化大国向强国跨越的必由之路。”中石化信息化管理部副主任张朝俊在大会上也表示,希望通过和阿里云合作,能够把这些经验和技术分享给全行业。

此前,中石化旗下的易派客就采用了阿里云的互联网中间件。这使得易派客从立项到上线仅用时90天。试运行短短一年,累计成交金额已达137亿元,并以月均近12亿元的速度增长。成为“工业淘宝”领域的经典案例。

2、扩建新加坡数据中心

大会上,新加坡认证机构Certification International向阿里云颁发了新加坡多层云安全MTCS最高安全评级T3认证。同时,阿里云也宣布新加坡数据中心完成扩建,正式启用该数据中心第二个可用区(Availability Zone),以满足企业用户对高可用性和灾备的需求。

“阿里云成熟的IT服务管理体系保障了其服务的质量以及稳定性,同时其拥有技术过硬、极具实力的安全团队。”新加坡认证机构Certification International总经理Dave Cheng Loon在现场表示。

多层云安全MTCS是由新加坡政府的新加坡资讯通讯发展管理局(Infocomm Development Authority,IDA)发起,新加坡标准、生产力与创新局(SPRING Singapore)推出的云安全标准。其安全认证分为三个层次,其中第三级为最高、最安全。

阿里云副总裁喻思成表示,今年阿里云将继续扩大全球的覆盖面,为全球企业提供一站式的云计算大数据服务。

此前,阿里云已经在香港、美国、新加坡的数据中心已经投产,与日本软银、韩国SK合作为当地企业提供云计算服务。未来计划还将在欧洲、中东、澳大利亚等地建立新的数据中心。

阿里云圈地:创客+基地落户厦门

阿里云、厦门集美区政府和优客工场联合宣布,三方共同合作的阿里云“创客+”基地正式启动。该基地位于拥有丰富高校和人才资源及有厦门软件园三期硬件支持的集美区,将借助云计算、大数据、物联网等新技术来为厦门的创客提供帮助。

据资料统计,基于云计算的创新创业将降低70%的成本,同时提升300%的创新效率。而在《财富》杂志公布的中国35家独角兽名单中约有2/3都使用了云计算作为创业的助力器。

在创业领域,厦门市集产业、人才以及优良环境为一体的高潜力区域。厦门是入选全国TOP10“双创城市”的地级市,其云栖指数位列全国前十,这意味着厦门企业与创业者运用云计算进行创新创业的速度在全国名列前茅。

以女性助手美柚为例,美柚正在打造一个1亿女神的“她世界”交流平台,为女性提供管理健康、解决问题、寻找闺蜜、娱乐交流的平台。通过采用阿里云产品,组建混合云的架构,美柚就能实现快速部署与大数据的处理计算服务,同时兼具安全性。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-