据国外媒体报道,周一微软与联想达成的Andriod智能手机专利许可协议公布。根据这份交叉许可协议,联想将在部分高端智能手机中预装微软的办公应用。得益于微软的Andriod操作系统相关专利,其从Andriod智能手机中获益不少。但由于近期与微软达成专利许可的智能手机厂商出货量下降,导致微软收入停滞不前。
然而,微软的专利许可交易量依旧惊人。其最近与联想达成专利许可协议。这份协议于周一公布,根据该协议交叉许可性质,联想将在部分高端手机中采用微软开发的核心应用。虽然目前尚不清楚将在哪些设备上安装何种设备,但联想承诺“在未来几年内”这些设备酱油数百万部的出货量。
这些应用包括微软的Office办公应用、OneDrive云存储服务以及企业级聊天应用Skype。毫无疑问,鼓励用户使用这些服务也会相应提升微软的盈利水平。
最近几年,微软和华硕、三星、LG以及小米等手机制造商都达成了类似的协议。
据悉,2014年谷歌将摩托罗拉出售给联想,其相关技术被联想作为拒绝支付微软知识产权费用的屏障。但此次新的专利许可交易包括了摩托罗拉设备。
微软企业副总裁尼克·帕克(Nick Parker)表示,“我们的生产力应用程序将在联想的高端智能手机上安装,对此微软非常激动。”而联想首席执行官克里斯蒂安征(Christian Eigen)也表示,这种预装应用交易将“为遍布全球的消费者带来附加价值。”
虽然公司的应用安装计划引人注目,但其仍是微软专利授权计划的延伸。微软最新季度财报显示营收同比下降27%,归因于“许可设备营收的下降”。
最近几年,微软每年从这些专利许可中平均获益20亿美元,而诸如华为、OPPO以及Vivo等智能手机厂商并没有微软的专利许可协议。
目前在中国智能手机市场,联想的地位岌岌可危,近期其销量下滑了33%。然而,其依旧有希望东山再起,能够与其达成专利许可也是微软的重要胜利。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。