Facebook 总部的 Building 17 是座不起眼的建筑。但是,从太阳能无人机、无线传输设备,到 Oculus VR 头盔和服务器,Facebook 的硬件产品是在那里研发完成的。它是公司的硬件实验室,名为 Area 404。近日,十几名媒体记者受邀参观了这个地方。下面是卫报对此行的记录。
“我们的使命是连接世界,因此,我们研发了能达成此目标的硬件,” Facebook 的 Mikal Greaves 说。
Area 404 分为两部分:电气工程实验室和原型制造车间。其中,电气工程实验室制造和测试一些特殊的电路板,而原型制造车间则专注于原型机的制作,拥有 3D 打印机、水射流切割机、工业车床以及多轴 CNC 铣床。
硬件实验室的主要任务还是为数据中心服务,生产新型的服务器、储存设备、网络设施以及动力系统。同时,实验室还生产 Oculus 的虚拟现实头盔,制造太阳能无人机 Aquila,以及向边缘地区提供互联网连接的无线系统 Terragraph。
“Facebook 成立硬件实验室的主要原因是加快产品开发速度。以前,我们让硬件合作商制造部件。他们能够完成任务,但花费时间较长。把硬件生产转入内部后,我们缩短了开发时间。” Greaves 说。以公司的 HapiLink 系统为例。除了碳纤维外壳之外,几乎所有部件能够在 Area 404 完成,“这节省了我们数周,甚至是数月的时间。”
Spencer Burns 是实验室的一名 CNC 模型工,曾在特斯拉工作。他满怀热情地谈论着公司的高科技装备。“我有幸得到了这间实验室的全职工作,能够操作这些非常酷的机械工具。”
在媒体记者面前,他展示了各种机器是如何制造产品部件的。从某个设备的工作台上,Burns 拿起一个机器制造的金属球。它看起来像个奖杯,但拥有复杂的形状。这个空心的球体展示的图案是细线连接的各大陆,象征着 Facebook 连接全球的使命。
这时候,记者们意识到,虽然 Facebook 以开放之名邀请他们参观这个秘密实验室,但本质上不过是一场刻意安排的表演。Facebook 暗示了公司在硬件方面的能力,同时并未透漏任何重要的信息。
题图来自 Wire,翻译来自 爱范儿
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。