
Facebook 总部的 Building 17 是座不起眼的建筑。但是,从太阳能无人机、无线传输设备,到 Oculus VR 头盔和服务器,Facebook 的硬件产品是在那里研发完成的。它是公司的硬件实验室,名为 Area 404。近日,十几名媒体记者受邀参观了这个地方。下面是卫报对此行的记录。
“我们的使命是连接世界,因此,我们研发了能达成此目标的硬件,” Facebook 的 Mikal Greaves 说。

Area 404 分为两部分:电气工程实验室和原型制造车间。其中,电气工程实验室制造和测试一些特殊的电路板,而原型制造车间则专注于原型机的制作,拥有 3D 打印机、水射流切割机、工业车床以及多轴 CNC 铣床。
硬件实验室的主要任务还是为数据中心服务,生产新型的服务器、储存设备、网络设施以及动力系统。同时,实验室还生产 Oculus 的虚拟现实头盔,制造太阳能无人机 Aquila,以及向边缘地区提供互联网连接的无线系统 Terragraph。

“Facebook 成立硬件实验室的主要原因是加快产品开发速度。以前,我们让硬件合作商制造部件。他们能够完成任务,但花费时间较长。把硬件生产转入内部后,我们缩短了开发时间。” Greaves 说。以公司的 HapiLink 系统为例。除了碳纤维外壳之外,几乎所有部件能够在 Area 404 完成,“这节省了我们数周,甚至是数月的时间。”

Spencer Burns 是实验室的一名 CNC 模型工,曾在特斯拉工作。他满怀热情地谈论着公司的高科技装备。“我有幸得到了这间实验室的全职工作,能够操作这些非常酷的机械工具。”
在媒体记者面前,他展示了各种机器是如何制造产品部件的。从某个设备的工作台上,Burns 拿起一个机器制造的金属球。它看起来像个奖杯,但拥有复杂的形状。这个空心的球体展示的图案是细线连接的各大陆,象征着 Facebook 连接全球的使命。
这时候,记者们意识到,虽然 Facebook 以开放之名邀请他们参观这个秘密实验室,但本质上不过是一场刻意安排的表演。Facebook 暗示了公司在硬件方面的能力,同时并未透漏任何重要的信息。
题图来自 Wire,翻译来自 爱范儿
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。