CNET科技资讯网 10月19日 北京消息:10月9日,途牛旅游网对外公布,汽车票频道自今年1月上线至今,已覆盖全国31个省市自治区,已覆盖全部一、二级汽车站,总覆盖的出发汽车站达2084个,提供近100万种汽车票产品预订。截至目前,途牛汽车票业务已经可以满足各大中小城市用户的出行需求。此外,途牛创新打造的“景区直通车”服务,已与全国超过150家热门景区达成了合作,为游客开启了更加舒适的旅程。
国庆期间汽车票出票量达环比同期的386%
途牛监测数据显示,在刚刚过去的国庆长假中,1-3日行程的周边游仍然是整个国庆游中的重要组成部分。除了自驾、高铁以外,较高铁覆盖网络更广的城际、省际汽车也是周边游的主要出游交通工具。监测数据显示,国庆期间途牛汽车票出票量达环比同期的386%,其中,热门出发地TOP5依次为南京、成都、重庆、上海、杭州;热门目的地包括绵阳、苏州、淮安、无锡、青岛。
负责大交通业务的途牛副总裁陈世宏表示,途牛汽车票频道于今年1月6日正式上线,为消费者提供了汽车票预订的便捷新渠道,用户通过途牛可以实现全国大中型城市的汽车票在线预订。目前各地汽车票预售期在5-10天不等,用户通过途牛提前购买汽车票,出行前在车站取票即可上车。同时途牛客服热线可提供24小时服务,第一时间为用户解决问题。
“随着周边游的兴起,途牛用户对汽车票预订需求不断增加。一方面,由于汽车作为短途交通工具,能够完美实现点对点交通运输功能,其灵活性、便捷性优势是火车、飞机所不能及的;另一方面,汽车票价相比于火车、飞机票来说也相对便宜,更受短途游游客的青睐。面对用户需求,途牛汽车票频道上线后发展迅猛,已成为拉动途牛大交通业务的‘黑马’。”陈世宏表示。
十月汽车票优惠活动不断
国庆期间,途牛汽车票携百万红包庆贺祖国生日,截至10月8日,总计吸引了超过18万人领取红包,每单立减3-5元不等的优惠,更有满减10-20元的大额补贴!不仅惠及了广大消费者,为旅客出行减少成本的同时也成为提升途牛国庆期间汽车票销售额的一大亮点。
除了节假日优惠以外,在途牛十周年“生日”期间,途牛汽车票抢红包送优惠活动将持续进行。10月16-18日,用户在每天10:00、14:00、16:00、20:00四个时间段均有机会参与途牛大交通推出的“百万红包雨”活动,其中“立减3元”、“满减20元”的汽车票优惠券将为用户提供购票优惠。
“景区直通车”业务已覆盖全国超过150家景区
为了给用户更好的出行体验,8月底,途牛汽车票上线“景区直通车”业务。用户从城市站或指定集合地点出发,可以直接到达周边指定景区或景区酒店,省去中间从车站换乘至景区的时间,为用户省出更多时间和精力去游玩景区。截至目前,途牛已与全国超过150家景区达成合作,拥有超过270条“景区直通车”线路,如“南京东站-上海迪士尼”、“成都茶店子车站-九寨沟风景区”、“上海长途客运北站-普陀”等等热门景区直通车产品的推出,备受用户喜爱。继中秋推出的9元秒杀后,更多低价往返线路也不断呈现,例如从丽江至香格里拉景区的往返巴士车位仅79元起;从成都至乐山大佛景区的往返路费也仅需59元起。尽情满足了消费者自助旅行的便捷需求!
陈世宏介绍,未来,途牛汽车票频道将持续优化产品和服务,并陆续推出优惠活动,为用户提供方便快捷的购票服务。而随着汽车票频道业务的快速发展,途牛交通成功实现铁路、公路、航空全覆盖,能给用户提供多交通工具无缝对接的出行服务。“途牛交通将持续完善服务体系,形成覆盖出行多种场景的交通服务网络,让旅游更简单!”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。