CNET科技资讯网 10月31日 北京消息:万圣节夜晚,12座城市,100台 smart ,100位脑洞大开的滴滴顺风车smart 车主,200场惊喜车上派对……这就是滴滴顺风车与smart 带来的“古灵精怪万圣趴”。
10月31日,北京、上海、杭州、广州、温州、南京、合肥、无锡、武汉、济南、大连、成都12座城市,打开滴滴出行客户端,进入滴滴顺风车页面,输入行程目的地并预约10月31日顺风车,即有机会免单搭乘 smart顺风车,加入这场神秘的万圣节大趴!
你会遇到什么?闹鬼事件,化装舞会,丧尸游行,甜蜜糖果,聆听鬼事,夜半歌声……你永远不知道下一辆滴滴smart顺风车上藏着什么!
创意改变城市交通,变革着人们的出行方式,滴滴顺风车和smart让有限空间释放无限可能,让随心所欲的穿行都变现,甚至让整座城市成为专属游乐场。用绝妙创意使出行更美好的滴滴顺风车,与用绝妙设计减轻城市拥堵的 smart ,正是天生一对!这个万圣节,预约滴滴顺风车,为你带来最有趣的“古灵精怪万圣趴”。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。