CNET科技资讯网 11月15日 北京消息:11月15日北上广的地铁、航班、顺风车丢下了10000本书,你会捡到哪本?这些书会遭遇什么?这是新世相发起在北京、上海、广州三地的“丢书大作战”。
新世相将准备3000本书,分别“丢”到北上广三城的滴滴顺风车中。读者可以免费阅读它。读完后,再放回滴滴顺风车或其它交通工具上,让更多人遇见它。“分享,让知识在顺风行程中流动。”这是一场会持续进行的读书分享活动。
分享的每本书都经过特别加工:封面上贴有“丢书大作战”的醒目书贴及活动简单说明; 扉页贴有每本书专属的独立二维码,扫码可进入该书对应的专属漂流轨迹,每一个读到这本书的读者都可以查看漂流轨迹和前续读者的留言。
“丢书大作战”源于英国伦敦的公益组织Books On The Underground。而让这个图书分享活动火爆的真正原因是《哈利·波特》中扮演的女神学霸赫敏的英国女演员艾玛·沃特森(Emma Watson)。艾玛·沃特森在今年成立的妇女权益读书会联合Books On The Underground发起读书分享活动。希望大家利用通勤的时间读会儿书,为了激起大家的读书欲望,她就把书籍藏在了地铁里,还在书中附上亲自手写的纸条,让大家像玩游戏般自己去寻找。作为学霸的艾玛成为Books On Th e Underground最佳代言人,10年时间,她不仅拍了8部《哈利·波特》,学习成绩更是一骑绝尘。在英国普通中等教育证书考试中,她拿到8个A+和2个A。2009年又同时被剑桥大学圣三一学院、牛津大学和布朗大学录取。
丢书活动从伦敦蔓延到纽约,现在又蔓延到中国。在中国不少作家、名人都加入到“丢书大作战”中。蔡崇达、李银河、乐嘉、辛夷坞、安意如、顾西爵、张晓晗等作家都纷纷分享了自己的爱书。
滴滴顺风车事业部总经理黄洁莉表示,我们希望借助书的分享,重新找回读书的乐趣和激情,让更多的人感受分享是一件如此美好的事情。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。