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见证连接与计算的「力量」

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京东何方:做好大数据,就能做好从产品到用户的连接

2016-12-08 16:40
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2016-12-08 16:40 CNET科技资讯网

CNET科技资讯网 12月8日 北京消息(文/齐丰润): 制造最终的展现形势就是产品,而如何将产品连接到用户,也成为了每一家厂商所需要关注的事情。在第二届中国制造千人会上,来自京东商城研发部的产品总监何方就依据京东的经验,分享了如何将产品连接到用户的做法。

京东何方:做好大数据,就能做好从产品到用户的连接

何方表示,“通过数据分析、数据挖掘,我们能够看到一些机会,发现一些问题,并做出一些分析和诊断。同时能给出一些解决方案方法,然后让我们的合作伙伴能够应用,应用到他们的产品之中。”

以下是何方演讲内容全文:

谢谢主办方,谢谢大家,我是何方,来自京东商城。我们在做的事情一端连接用户,一端连接产品,那产品谁做啊?都由咱们在座各位制造业同行做的,这就是我来这里的原因。

我来自商城研发体系,那么怎么连接用户,怎么连接产品,这里面我们也有一些思考、实践,在这里跟大家做一个分享。

起因也比较朴素,现在的用户越来越挑剔了,用户的需求也是越来越多,你怎么去满足用户?销售跟供应链怎么去协同呢?我这边卖多了就没货,进多了又滞销,还有怎么样提升供应链效率呢?因为我们是研发人嘛,我们想从研发角度能做些什么,能不能用技术驱动做一些事情。

基于这些,我们就在想了。大家上午也听到一些嘉宾分享,你基于变量再去找变量其实是挺难的。人性就是喜新厌旧,人们都换新东西。大家做产品的时候,也不断地推陈出新,一些新的产品也不断地出来。那出来的商品,对于我们京东这种渠道来讲,我们有没有相对固化的操作方式呢?我们看有这么几块。首先就是产品之前做预研,产品开发出来了要做新品推广。新品出来之后常态销售怎么办?怎么持续去卖?那产品一定有生老病死,那怎么把这个产品在差不多的时候进行清仓?

从我们的出发点也很简单,我们希望能够给合作伙伴制造出千里眼顺风耳,我们通过一些数据挖掘分析,能够知道这些趋势,我们能做一些未来的判断和决策。这里面最重要的是大家看到结构中间层,其实我们有的是生产系统,交易系统,订单,促销,库存,还有用户,那么产生了很多的行为和数据。那在基于以上可以做一些模型和分析。

基于这些想法我们做了一些实践。也就是产品生命周期整体智慧解决方案“倾听”。这个产了初衷也非常简单,我们希望通过数据分析,数据挖掘,我们希望能够看到一些机会,发现一些问题看到这些东西以后,我们能做出一些分析和诊断。到这里还不够,我们希望能给出一些解决方案方法,然后让我们的合作伙伴能够用,最后他能看到效果到底行还是不行。

首先是商品预研,大家知道用户的评价,你不管做什么商品,上面都有很多的评价。关于用户的评价这里多说一点,业界其实有很多品牌都有很多评价。那么京东在用户评价上坚持非常好的一点,在京东上面用户评价是一定不可以修改的。我们基于用户评价数据线分析,我们要倾听用户的声音,也就是你这个品牌,用户对你的产品体验是好还是不好。

那这些产品好在哪?到底哪里好?比如拿一款手机来讲,是速度运行快,交互好,还是设计好。如果用户说不好,那具体哪些地方不好,是续航能力不行,还是设计有缺陷?通过这些分析,我们希望能够给到制造业在做新的产品的时候,也能听听用户在说什么。我们在做新品的时候应该怎么去做,作出符合用户需求的产品。

然后是新品推广,这里的方法有很多,比如说秒杀、优惠券、预约、预售、促销令牌等等。我们当时在做mate9预售的时候,当时那款差别还没有发,我们就开始做了。在没做之前我们大概就预知这个产品能销售多少,然后我们跟品牌方做了沟通,进行了产品布局,售卖的时候,在1分钟销量就突破亿元了,可见用户的力量。

做完新品,接下来就是常态销售了,怎么持续去做营销,怎么去打动用户。线上零售优势就在于对数据的把握,你只要在线上做,所有商品有多少人看了你的转化率,就像这张图,纵轴是转化率,横走是流量,通过这个分析就能知道产品落在这么几个纬度。

一种情况是转化率好,流量也不错,这种产品基本上就会比较好。通过这种分析你会发现这种产品一般是比较好的,转化率比较高。流量也不错,其实这是你要关注的,就是你关注他的库存就好了。第二种情况是流量高,但是转化率不高。那你就要看,我的库存够不够,如果不够那就会造成流量高,转化率不高。第二种情况我有库存,为什么还是不行,这个时候就要看看精品,你的价格有没有优势,是不是价格政策比你要好。还有转化率高流量低。你去看一看,我的报关是不是不够,不够的话,是不是要做一些推广和广告。最后是流量也低,转化率也低,那我们就要看一看为什么,看看这个商品的投入时间,是不是这个商品就要售尽,退出历史舞台了,并推新出的产品。

一类用户是看一看,一类用户是很想买,另外一类用户可能一直在对比,这时候我们会通过数据分析,去发现不同的用户特征,我们可以把这些情报提供给我们的合作伙伴。针对这些情况你可以做一些处理,怎么通过工作去挽留这些用户,其实有好多事情是可以做的。通过这些工作可以尽可能把用户留住。做完这些以后,对于这个商品的效果怎么样,到底能给你带来什么,这是我们需要关注的。

除了提供这些以外,我们还给合作伙伴提供促销分析。也就是说,做哪种促销效果用户比较认,因为不同的商品做不同的促销是不一样的。比如说3C类,可能就是一个大的电视,你给一个比较好的直降是一个不错的选择。另外他如果有匹配的附件,做一些赠品也是非常好的方式。那对于快消品,是不是要做一些满减,通过这些促销方式和手段我们去做分析,不但分析告诉你好坏,还会给你建议,它到底做什么促销,做哪一种类型的营销用户认知会比较好。

我们发现同样是IOS的用户,有一部分用户会关注营养品,也就是IOS的用户有父母,他在网上给父母买一些用品。另外一批用户是没有这种行为,也就是说,他展示跟父母不在一块,或者关注度这方面少一点。这两波用户同时也在看iPhone5,因为出了iPhone7以后,iPhone5价格也在做一些策略调整。那我们发现IOS的用户会给自己的父母买iPhone5,而且它的概率会比较多,比那些有同样行为,但他没有去看营养保健品的用户要少,看了保健品的用户这种转化率要高。

我的演讲就是这些,京东未来主要就是开放、合作和共赢,谢谢大家。

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