
微软今天宣布,任命微软(亚洲)互联网工程院院长王永东为微软全球资深副总裁。

王永东领导微软人工智能与研究事业部以及Office产品事业部在亚洲的团队,负责微软在亚太地区的互联网产品与服务的研发,方向主要涵盖微软必应(Bing)搜索引擎、在线广告技术、语音及自然语言处理技术、小娜、小冰、Office 365、人工智能以及移动互联网等领域。
王永东于2009年加入微软的必应团队,并于同年8月返回中国创建微软(亚洲)互联网工程院。他的研发团队在基础架构、编程语言、机器学习、人工智能、用户体验、设计以及在线服务等方面取得了成绩。他主持并推动了人工智能微软小冰的研究和开发工作。
王永东同时兼任微软亚太研发集团首席技术官,负责为微软亚太研发集团设立技术研发策略、愿景及整体方向。
“永东博士展现了科学家的智慧和出色的领导才能。永东博士和他的团队在人工智能等诸多领域的研究与开发中取得了突破性的进展,不仅为微软公司,更为我们的客户的发展做出了贡献。我们期待永东和他的团队在未来取得更出色的成绩。”微软公司执行副总裁沈向洋表示。
王永东1984年毕业于上海交通大学计算机专业,1985年赴美国加州大学伯克利分校深造并于1992年获计算机科学学位。在加入微软之前,王永东曾在雅虎公司工作并担任工程副总裁,负责国际市场的搜索引擎的研发工作,以及与雅虎日本、阿里巴巴的搜索合作。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。