
CNET科技资讯网 4月10日 北京消息(文/齐丰润): 数据作为新兴资源在当下正扮演着越来越重要的角色,对于各个行业来说,数据的发掘都有着巨大的价值。近日,云合数据在京举办发布会,会上,云合数据CEO李雪琳分享了大数据时代下影视剧大数据新的行业标杆以及一系列服务于影视行业的工具。?
随着网络影视剧播放的迅速崛起,这一市场中的水分也越来越大,“去伪存真”成为了还原市场真实现状的最根本手段。
李雪琳表示,通过云合数据独家的网络“有效播放”概念,基于大数据和机器学习算法计算得出,能够真实反映线上播放受欢迎程度的播放量。“我们做有效播放,是为了看清楚历史,我们要把历史上这个行业发生的事准确地评估出来,更重要的是,我们想要预测未来。”
据李雪琳介绍,目前云合数据已从所拥有的数据库中,建立了服务于影视行业的多个服务工具,分别是“数据中心”-涵盖连续剧、电影、综艺、艺人、小说多维度信息服务订阅平台。“行业大屏”-一屏尽览全行业信息。“行业图谱”-剧、人、公司等关系网连接起来,为AI有效播放预测做了充足的准备。这四大产品现在均能在云合数据微信公众号获取。
云合数据CTO留好表示,针对大数据在影视行业存在的问题,存在的挑战,我们做了四面镜子,“照妖镜”去伪存真,“望远镜”覆盖全行业数据,“显微镜”关联不同维度的数据,“慢镜头”尝试去捕获数据的每一个瞬间。有了这四面镜子,我们尝试去挖掘最终的价值,并进行预测。
刘浩还从技术的角度预测了目前大热的《人民的名义》最终网络有效播放量将达到95亿。而尚未播出一直热议不断的《如懿转》最终网络有效播放量将达到122亿。刘浩还表示,云合数据在今后也会一直利用所拥有的数据库致力于影视行业多维度预测。
现场,云合数据还携手北京蝴蝶效应文化传媒有限公司进行IP交易平台的签约仪式,李雪琳还表示今后云合数据还将在IP小说交易方面有大的动作。
好文章,需要你的鼓励
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。
MemoBench是哈佛大学等机构联合推出的视频生成评测基准,专测AI在物体消失再重现场景下的记忆能力,揭示了当前所有主流模型的核心盲区。
研究发现AI代码修复工具默认的"写代码→跑测试→再改"流程中,禁止运行测试几乎不影响修复成功率,却能节省超过一半的时间和费用。