CNET科技资讯网 4月28日 北京消息:“没有网络安全就没有国家安全、网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮。当前,在网络安全治理中,不仅要强调政府的主导作用,更要强化社会各界的协同配合、共治共享。同时,我们一直认为,技术是有情有义的,是可以协助相关部门解决社会痛点和治理难点的。”阿里巴巴集团首席风险官刘振飞在昨天的北京国际互联网科技博览会暨世界网络安全大会上,以这样的开场白,强调了网络安全治理的重要性。
刘振飞口中“有情有义”的技术,经过落地,成为阿里巴巴反诈平台、打拐系统。
图阿里巴巴集团首席风险官刘振飞(左)公安部副部长陈智敏(中),公安部副部长,北京市副市长、公安局局长王小洪(右)
2016年10月24日,钱盾反诈平台诞生。它是国务院联席办和阿里巴巴联合开发的反诈神器,专注保护老百姓的“钱袋子”,用科技的力量让老百姓免受电信诈骗危害,并协助警方有力打击电信网络诈骗。
钱盾反诈平台真正的实力,是具备全链路的反电信网络诈骗能力。从事前预防的反电信网络诈骗教育、诈骗电话/短信的实时识别与拦截,到事中的紧急止付,再到协助警方进行溯源打击,以及最后兜底的赔付,钱盾反诈平台完整覆盖了整个链路。
除了自身条件硬,钱盾还用行动践行“群防群治”:钱盾联合互联网安全志愿者联盟开展“全民防骗 益呼百应”防骗公益行动,通过防骗课堂、诈骗举报公益,在山东23所高校向社会各界开放接口,集合社会各界力量共同反诈。
为打击拐卖行为,阿里巴巴专门设立团圆打拐系统,由全国各地一线打拐民警上报,通过多个超级APP的推送,将发布的失踪儿童信息覆盖至最大。截止到2017年4月20日,“公安部儿童失踪信息紧急发布平台”共发布失踪儿童信息1168条,找回1127人,找回率达96.48%。
为打击网络黑灰产业,阿里巴巴集团安全部牵头,联合法务部成立安全司法研究小组,对互联网犯罪进行专门研究。
刘振飞表示,“保证整个互联网的‘天朗气清’,保障全社会的稳定,让老百姓更好地生活,才是安全的最高境界。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。