CNET科技行者 9月19日 北京消息:摩托罗拉系统公司近日宣布,任命富莉莉女士为摩托罗拉系统(中国)有限公司总裁。通过全面领导市场和销售、政府事务、行业合作伙伴关系建设、中国区治理与合规运营等公司事务,富莉莉女士将作为摩托罗拉系统在中国这一战略市场面向政府相关部门、主要客户以及渠道合作伙伴的主要负责人。
富莉莉女士是一名在高科技和通信行业拥有超过 25 年经验的高级管理人员,曾在数家领先跨国公司担任过销售、战略、渠道和业务开发领域等不同职务,在销售和面向最终用户的深度接触式直销方面累积了丰富的经验。
富莉莉女士在建设不同职能领域的高绩效团队方面亦有建树。她曾带领团队进行大型交易洽谈和建立关键性的合作伙伴关系,还制定了高影响力战略和计划,为公司带来突破性的成果。
在通信行业逾二十年的从业经历,使其对通信行业的发展历史和未来趋势有着深刻的洞察力和精准的判断。凭借对市场状况的深入了解和敏锐的商业触觉,富莉莉女士将负责规划摩托罗拉系统在中国的未来发展战略,继续引领摩托罗拉系统迈向移动智能的新时代。
植根中国三十年,摩托罗拉系统一直致力于为用户打造符合本地市场的解决方案,帮助用户在关键任务通信中提升工作效率及安全性,并制定最优决策。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。