科技行者 6月12日 北京消息(文/周雅):针对早前盛传的亚马逊中国“调整经营策略”一事,6月11日,亚马逊中国副总裁顾凡接受科技行者采访时表示,接下来,亚马逊中国将全面发力“跨境网购”。
亚马逊中国副总裁顾凡
时间翻回到4月18日,亚马逊中国官方曾发表申明,“将于2019年7月18日停止为亚马逊中国网站上的第三方卖家提供卖家服务”,而顾凡此次也作出回应称,7月18日之后,你(在亚马逊中国)看到的商品都将是海外购商品。
驱动亚马逊中国“跨境网购”业务的,有两大引擎,即“亚马逊海外购”业务和“亚马逊Prime会员”业务。
谈到“亚马逊海外购”业务,顾凡认为,电商未来一定走向全球化竞争,而亚马逊找到了电商全球化扩张的一个轻量化方案。
具体而言,如今电商在全球化过程中,若要打通一个海外市场,需要布局2-3年,要搭本地仓储,要建本地物流,还要布局本地供应商和货物。
而顾凡说,电商打通全球的“轻量化方案”之一,来自于亚马逊的海外购模式。这一海外购模式,是从中国市场走出去的,由于中国用户强大的消费力,决定了亚马逊中国海外购模式的成功,并在亚马逊的墨西哥、英国和澳大利亚市场得以复制,从而赢取了一个很重要的时间成本,这个时间差,可被亚马逊用于招募当地供应商,最后形成海外购和本地货品的互补,在这两个市场越跑越快。
亚马逊中国海外购于2014年上线,是亚马逊第一个本地化的全球网上商店,商品由美、英、德、日四国亚马逊网店跨境直邮。顾凡用数字强调了“亚马逊中国海外购模式的成功”,该业务于2018年创了历史新高,于2019年一季度实现了两位数增长。
而亚马逊海外购即将迎来五周年,其线上选品总量突破了2000万,亚马逊中国对外称,将从选品、物流、体验和优惠等方面,对海外购进行全面改版升级。记者登陆亚马逊中国APP发现,该APP已经进行了全新改版,上线了“每周上新”“海外购精选”和“镇店之宝”三个频道。
亚马逊海外购的升级不止于此,另有人工智能技术的加持。比如,AI可为你进行“智能尺码推荐”。
再谈“亚马逊Prime会员”业务,也涉及到亚马逊中国一个很重要的经营策略,那就是服务于对生活品质和消费升级有迫切需求的客户,这群客户,不图多,图精,且最易产生用户粘性,亚马逊用Prime会员业务服务这类客户。
回看亚马逊中国历来表态,不难发现,Prime会员业务一直是其核心战略之一,Prime与云服务(亚马逊AWS)、广告业务一起,出现在亚马逊每年财报的重要位置里。顾凡透露,Prime在全球超过1亿会员,覆盖17国家,覆盖全球逾1亿商品,2018年全球新增付费会员数达历史新高。“在中国市场,Prime会员和海外购用户画像高度重合,对聚焦于母婴、厨房厨具、食品、服装鞋靴等品类。”
而对于此前关于“亚马逊退出中国”的舆论,4月18日当天,亚马逊中国也作出了官方回应,称不会退出中国市场:“亚马逊始终对中国市场有着长期承诺。在现有的良好业务基础之上,我们将继续投入并大力推动包括亚马逊海外购、亚马逊全球开店、Kindle和亚马逊云计算等各项业务在中国的稳健发展。”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。