科技行者 2月28日 北京消息:26日,紫光展锐正式发布面向未来的一站式AIoT开发平台,平台以人工智能和连接能力为基础,面向广阔的物联网应用与生态,满足不断增长的算力需求和不同的场景开发需求。
作为紫光展锐新一代AIoT开发平台,平台综合了先进的开放性架构、高性能AI边缘计算能力、丰富的开发组件,这些将切实解决AIoT应用场景的碎片化、多样化和数据安全三大挑战,有效降低开发者开发成本,缩短产品开发周期,为AIoT开发提供全行业一站式解决方案。
AI加持,超强大脑
此次发布的AIoT开发平台包含了曾一度霸榜苏黎世联邦理工学院AIbenchmark的高性能AI边缘计算平台——虎贲T710,其强劲的AI性能,在搭配平台最新推出的第二代人工智能引擎——AIactvier2.0后,将为整个平台释放更为强劲的算力,为广阔的AIoT应用注入强大AI动能。此外,开发平台还集成了物体识别,人脸识别等神经网络模型,将简化开发难度,实现快速应用开发。平台可广泛应用于智能零售、智能穿戴、智能家居、智慧工业、高扩展性边缘计算、智能教育、智能医疗、智能交通、智能电力等行业。
灵活多样,组件丰富
从双核、四核、八核的多硬件平台选择,到基于oFono通信框架的2G/3G/4G语音和数据通信功能,再到2D/3D图形、计算机视觉处理的音视频能力,平台为开发者提供了全面多样的软硬件组合。同时,平台还提供了面向AIoT丰富的中间组件和接口,极大方便了开发者在AIoT的终端开发。平台支持的Ubuntu、Yocto、Debian、AGL、OpenWRT等多个Linux发行版本可使用C/C++,Python,QT等开发工具,针对不同设备实现一次开发多个平台部署。
安全可信
新一代AIoT开发平台基于紫光展锐创新的存储、外设隔离模块、硬件加密引擎、真随机数发生器以及其它安全模块,开发者可以构建可信执行环境下的应用,而平台为应用及用户 数 据提供的硬件层面安全保护,将满足身份认证、金融支付、信息存储等对安全有苛刻要求的应用场景。
成熟的开发生态
为了更好满足开发者对不同应用场景的需求,开发平台提供了定制裁剪能力。同时,平台还提供了符合96board规范的开发板,用户可利用96board的开发生态环境快速完成原型开发,为满足量产品对性能和成本上的要求,在方案稳定后开发者仍可以对硬件方案进行定制。最后,开发平台正在构建的开发者社区,还将面向所有AIoT开发者提供资源工具、学习交流、应用实践、技术支持等一站式服务。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。