当前,云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术正在深刻改变经济社会和个人生活。今年政府工作报告中,提出要加强新型基础设施建设,这将进一步激发消费需求、推动产业升级,推进城市动能转换。
在此背景下,由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家广播电视总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会联合天津市人民政府共同主办的第四届世界智能大会云上峰会将于6月24日在线上举办。本次大会以“新基建 新智能 新消费”为主题,通过“云上”办会的创新模式,体现了世界智能大会的国际化、专业化、数字化、智能化、云端化。
自2017年以来,世界智能大会已经成功举办三届,围绕新一代人工智能、数字化转型、数字经济发展等话题持续耕耘,先后吸引了近万名政要、专家及企业代表参会交流,在国内外产生了极大反响。本次峰会上,由紫光、联想、SAP、华为、北京易华录、曙光、浪潮、TOP Network、麒麟软件等知名企业呈现的主题演讲,代表了中国乃至全球范围内,新一代信息技术产业的新思考、新成果、新实践。
本次峰会,是世界智能大会聚焦智能科技产业合作、共赢、发展理念的又一次成功实践。在全球疫情尚未平复,世界经济形势依然严峻,国内企业加速转型的关键时期,峰会的成功举办,必将助推产业创新发展,助益打造经济动能新引擎。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。