作者|周雅
:
为什么5G拥有“改变社会”的魔力,但人们却还颇有些无感?
为什么元宇宙也要跟5G搭上关系?
5G真正的价值,到底在哪里?
,带你理解5G世界的大不同。
< 嘉宾精彩观点抢先看 >
看现在的5G网络,我们感受到的只是速度的提升,但是速度可能是其中最无趣的一个应用。
—— XRSPACE大中华区首席市场官 格欣(Gracy)
。
。
下一阶段我们要继续兑现两年来5G特性的承诺,就是低时延。
要了解一项技术,无论如何都要从技术本身的概念说起。
。
。
现在,就让我们一起走近真正的5G世界,近距离接触5G低时延。
为何对5G感知不足?
,5G网络还没有完全完善,它本身也需要不断地持续演进和发展。
—— GSMA大中华区首席技术官 刘鸿
时延具体是什么?
的变化了。
爱立信东北亚区市场与传播部高级市场经理 杨利
时延是如何迭代的?
爱立信东北亚区无线产品管理部高级产品经理 来猛(Raymond)
什么场景需要5G低时延?
5G与元宇宙有何关系?
—— GSMA大中华区首席技术官 刘鸿
爱立信东北亚区无线产品管理部高级产品经理 来猛(Raymond)
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。