
《管子》曰“四时能变谓之智”,《子华子·大道》曰:“元,无所不在也”,“智”和“元”正好串联起2022世界人工智能大会的(WAIC)的主题——“智联世界 元生无界”。全程参与WAIC的科技行者,通过15位产学大咖的语录,呈现“一元复始”的智能世界,“万象更新”的元宇宙。
他们有的期许人工智能创造新的科学知识,解决人的认知只能覆盖有限学科的大脑瓶颈;有的人正在投入自动驾驶等人工智能新场景的开发,希望L2辅助驾驶的下一站,就是无人值守的自动驾驶;有的人期待元宇宙能为紧张的生活带来一丝轻松,数字世界的“人造”拉斯维加斯也很欢乐;更有人希望元宇宙会为人类福祉带来新的可能性,让行动不便的人也可以操纵电子设备,不同地区的新人类们可以在元宇宙世界里低碳交往、增进互信、远离争端。
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这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。