中国苏州,2022年10月27日——恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克代码:NXPI)宣布,将与中汽创智科技有限公司(以下简称“中汽创智”)围绕4D成像雷达开展战略合作,共同推动中国自动驾驶产业大发展。
恩智浦全球资深副总裁兼大中华区主席李廷伟博士(左)、中汽创智采购总监郭恩杨女士出席联合发布仪式
当前,中国的自动驾驶渗透率和商业化步伐正在加速,作为感知层的车载雷达在这一过程中的作用愈发凸显。恩智浦凭借在汽车雷达领域的深厚积淀,敏锐把握市场趋势,专注77GHz技术并不断加大与中国合作伙伴的研发合作力度,通过系统级完整解决方案支持本土车厂的个性化需求,助力客户不断迈向自动驾驶新高度。
恩智浦将与中汽创智聚焦于77GHz 毫米波雷达产品线,覆盖角雷达、前向雷达、长距离雷达等全系列,并共同开发4D成像雷达的创新应用。基于自身的国际化视野及在自动驾驶领域的技术领导力,恩智浦还将与中汽创智共同开展新产品的设计评估和认证工作。恩智浦全面广泛的汽车电子产品布局还将支持中汽创智在智能底盘、新能动力、智能网联等领域的应用。
恩智浦资深副总裁兼大中华区主席李廷伟博士表示:“作为全球领先的汽车雷达解决方案供应商,恩智浦很高兴与中汽创智展开合作,通过对4D毫米波雷达前沿领域的共同投入和探索,加速雷达关键技术的本土化应用。期待双方的合作成果在更多本土车厂中落地,助力中国汽车产业的自动化发展与智能化升级。”
中汽创智采购总监郭恩杨表示:“中汽创智用两年的时间完成了第一代4D前向和角向毫米波雷达产品的研发及产业化落地,同时进行了第一代4D成像雷达产品预研,掌握了汽车毫米波雷达研发及产业化关键核心技术,下一步将加速4D成像雷达的产业化落地。中汽创智坚持不断创新并强化开放合作,携手恩智浦开发先进技术,推动自动驾驶的发展,为广大车厂和消费者带来更智能的体验。携手同行,共创佳绩!”。
好文章,需要你的鼓励
清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研,系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战,分析了各种学习范式和网络架构的优劣,并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向,为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考,推动语音分离从实验室走向实际应用。
浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律,开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤,结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度,将训练效率提升三倍,在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%,为AI训练方法论带来重要突破。
谷歌DeepMind发布突破性AI规划技术,让机器人学会像人类一样进行"情境学习"规划。该技术通过Transformer架构实现了快速适应新问题的能力,在迷宫导航、机器人控制等测试中表现优异,为自动驾驶、智能制造、医疗等领域应用奠定基础,标志着向通用人工智能迈出重要一步。
新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统,这是首个零样本运动识别框架,能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理,不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率,还提供清晰的自然语言解释,为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。