
近日,同伴客数据与至顶科技共同编写发布了《AIGC人工智能生产内容行业研究报告》。

2022年下半年开始,“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题,各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。AIGC已经引起了各行业的广泛关注,如何将AIGC与各行业深度融合,进行业务模式的创新,成为了业界人士共同关心的议题。同时,也应该看到,AIGC的相关技术仍然有待突破,政策、商业和法律等方面,存在很大风险,需要引起各方重视。
同伴客数据首席科学家马志博表示,AIGC将深度改变人类的内容创作模式,未来我们将不得不学习如何更好的与人工智能一起配合工作。
至顶科技CEO高飞表示,AIGC正在降低数字内容的生产门槛,形成人机协作的新创作能力。不仅在企业的数字化技术包里增加了新工具,更有望在市场营销等领域实现新的数字化转型落地场景。
好文章,需要你的鼓励
这项由Snowflake AI Research发表的研究挑战了传统语言学对大型语言模型的批评,通过引入波兰语言学家Mańczak的理论框架,论证了LLM的成功实际上验证了"频率驱动语言"的观点。研究认为语言本质上是文本总和而非抽象系统,频率是其核心驱动力,为重新理解AI语言能力提供了新视角。
freephdlabor是耶鲁大学团队开发的开源多智能体科研自动化框架,通过创建专业化AI研究团队替代传统单一AI助手的固化工作模式。该框架实现了动态工作流程调整、无损信息传递的工作空间机制,以及人机协作的质量控制系统,能够自主完成从研究构思到论文发表的全流程科研工作,为科研民主化和效率提升提供了革命性解决方案。
德国马普智能系统研究所团队开发出专家混合模型的"即时重新布线"技术,让AI能在使用过程中动态调整专家选择策略。这种方法无需外部数据,仅通过自我分析就能优化性能,在代码生成等任务上提升显著。该技术具有即插即用特性,计算效率高,适应性强,为AI的自我进化能力提供了新思路。
Algoverse AI研究团队提出ERGO系统,通过监测AI对话时的熵值变化来检测模型困惑程度,当不确定性突然升高时自动重置对话内容。该方法在五种主流AI模型的测试中平均性能提升56.6%,显著改善了多轮对话中AI容易"迷路"的问题,为构建更可靠的AI助手提供了新思路。