近日,同伴客数据与至顶科技共同编写发布了《AIGC人工智能生产内容行业研究报告》。
2022年下半年开始,“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题,各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。AIGC已经引起了各行业的广泛关注,如何将AIGC与各行业深度融合,进行业务模式的创新,成为了业界人士共同关心的议题。同时,也应该看到,AIGC的相关技术仍然有待突破,政策、商业和法律等方面,存在很大风险,需要引起各方重视。
同伴客数据首席科学家马志博表示,AIGC将深度改变人类的内容创作模式,未来我们将不得不学习如何更好的与人工智能一起配合工作。
至顶科技CEO高飞表示,AIGC正在降低数字内容的生产门槛,形成人机协作的新创作能力。不仅在企业的数字化技术包里增加了新工具,更有望在市场营销等领域实现新的数字化转型落地场景。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。