
近日,同伴客数据与至顶科技共同编写发布了《AIGC人工智能生产内容行业研究报告》。

2022年下半年开始,“AIGC”接棒“元宇宙”成为全球关注的焦点和热议话题,各行各业都在积极探寻相关领域在AIGC助力下的崭新发展方向。AIGC已经引起了各行业的广泛关注,如何将AIGC与各行业深度融合,进行业务模式的创新,成为了业界人士共同关心的议题。同时,也应该看到,AIGC的相关技术仍然有待突破,政策、商业和法律等方面,存在很大风险,需要引起各方重视。
同伴客数据首席科学家马志博表示,AIGC将深度改变人类的内容创作模式,未来我们将不得不学习如何更好的与人工智能一起配合工作。
至顶科技CEO高飞表示,AIGC正在降低数字内容的生产门槛,形成人机协作的新创作能力。不仅在企业的数字化技术包里增加了新工具,更有望在市场营销等领域实现新的数字化转型落地场景。
好文章,需要你的鼓励
过去十年,终端厂商比拼的是“性能”和“参数”,如今,竞争的焦点正转向“智能程度”。
Fractal AI Research实验室开发了Fathom-DeepResearch智能搜索系统,该系统由两个4B参数模型组成,能够进行20多轮深度网络搜索并生成结构化报告。研究团队创新了DUETQA数据集、RAPO训练方法和认知行为奖励机制,解决了AI搜索中的浅层化、重复性和缺乏综合能力等问题,在多项基准测试中显著超越现有开源系统,为AI助手向专业研究工具转变奠定了基础。
快手科技与清华大学合作发现当前AI语言模型训练中存在严重的权重分配不平衡问题,提出了非对称重要性采样策略优化(ASPO)方法。该方法通过翻转正面样本的重要性权重,让模型把更多注意力放在需要改进的部分而非已经表现良好的部分,显著提升了数学推理和编程任务的性能,并改善了训练稳定性。