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征集通知 | 召集数商菁英、发掘数据价值—2023首届全国数商大赛邀你一起“数启浦东”

2023-06-05 23:29
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2023-06-05 23:29 科技行者

数据是新时代的石油,数字经济的发展核心,就是数据价值的发挥,数据商业化已成为未来发展的必然趋势。以实际应用需求为导向,探索建立多样化的数据开发利用机制,推动数据价值产品化、服务化,大力发展专业化、个性化数据服务,促进数据、技术、场景深度融合,满足各领域数据需求,众多数商企业一直没有停下不断创新、探索、实践的脚步!

为了推动数据产业的发展,推动数据要素市场建设,上海市浦东新区科技和经济委员会正式启动2023首届全国数商大赛,汇聚全国优秀数商企业、高校、开发者社区等精英团队,共同助推数据交易机制创新、丰富数据产品供给、促进功能平台建设,助力浦东新区打造立足上海、服务全国、链接全球的数据交易枢纽!

征集通知 | 召集数商菁英、发掘数据价值—2023首届全国数商大赛邀你一起“数启浦东”

本次大赛作为2023世界人工智能大会(WAIC)生态赛事之一,将立足浦东、服务全国,依托浦东新区良好的产业基础和创新创业环境,为数商企业和数据人才提供资源共享和展示平台,为数据领域创业创新团队的优秀创意和解决方案创造新的发展空间。大赛联动“三园两港”各园区,带来了多样化且有亮点的四大赛道:“数据要素市场构建”“数据赋能产业数字化跃升”“元宇宙+数据应用”“金融数据创新应用”,面向全国发掘、征集优秀实践案例和解决方案。

获奖队伍将登上WAIC 2023,在获得现金奖励和配套支持的丰厚奖励同时,获得与产业园区、投资机构的全栈生态服务对接。大赛除每个赛道设一二三等奖之外,整体另设最佳创新奖和最佳实践奖,让优秀的团队和项目不会有遗珠之憾!

不论您是数商企业、数据领域创业团队,还是大数据、人工智能等相关专业的高校,数据相关的开发者社区,来2023首届全国数商大赛吧,在这个盛夏,与顶尖AI数据人才齐聚上海浦东,共探数据领域的杰出创意和解决方案,助力浦东形成数据产业、数据人才的集聚生态。

大赛报名和提交参赛方案的截止日期为2023年6月11日。2023年6月12日-2023年6月15日举行初赛,2023年6月26日-2023年6月29日进行决赛,颁奖仪式将于2023年7月6日-2023年7月8日世界人工智能大会期间举行。

扫描以下二维码进行参赛报名,报名成功后获取填报系统账号及密码用于提交参赛方案。

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报名说明:参赛团队任选一个赛道的一个题目进行方案设计;

方案须包括Word文档和PPT演示文稿两个部分【转成PDF格式上传】,如需补充更多材料可以另附;

方案完成后需要在指定时间内在填报系统内上传提交。

赛道说明

为加快建设全国首个数据要素产业集聚区,推动数据价值挖掘、优化数据交易服务、促进数据赋能大中小企业数字化转型,本次大赛联动“三园两港”各园区,设置四大赛道,分别是:

1. 数据要素市场构建

题目:基于大模型的数据清洗、变换、标注、处理的过程及应用案例

解释:传统的数据清洗、变化、处理等方法需依赖工程师编写规则实现,标注则需依赖人工标注实现。而大模型的出现,能够通过自动捕捉数据中的特征,实现对数据清洗、变换和自动化标注。有报告指出,特定场景下的标注工作,基于大模型的标注质量已超过人工标注质量。这意味着,大模型应用在数据清洗、变换、标注、处理等领域变得更加有效、有价值。
本赛题请提交围绕大模型处理数据的解决方案,内容应包含技术实现路径和应用场景,并提供案例实践。

2. 元宇宙+数据应用

题目一:元宇宙交互体验及设计

解释:元宇宙是运用数字技术构建的,由现实世界映射或超越现实世界,可与现实世界交互的数字生活空间,其综合运用虚拟现实、数字孪生、数字人、量子通信、人工智能等软硬件技术,提供虚拟与现实世界融合交互技术系统思考、创新设计和整合开发技术解决方案,为用户提供深度沉浸、交互式的元宇宙体验,引发诸多领域的颠覆性创新。

本赛题请提交围绕某个产业或场景元宇宙交互体验和设计解决方案,并提供案例实践。

题目二:元宇宙数据资产价值实现的路径及应用场景

解释:云渲染、3D引擎、交互设计等作为元宇宙的核心技术,在产业场景、生活场景及治理场景中应用广泛。利用以上核心技术,可以创造面向元宇宙数据价值转化和流通的解决方案,通过打造新业态、新模式,加速整体数智化升级进程;也可以构建沉浸式元宇宙空间,例如:虚拟场馆、数字虚拟人、工业元宇宙、教育元宇宙、社交元宇宙、文娱元宇宙、零售元宇宙、健康医疗元宇宙以及NFT 数字资产等领域的创新解决方案。

本赛题请提交面向某个应用场景数据资产价值转化、鉴权和流通的解决方案,构建沉浸式元宇宙空间,打造数字展厅、需求撮合、众创路演等空间。

3. 金融数据应用创新

题目一:数据托管解决方案

解释:一般而言,数据相关方可分为两个层次:一个层次是与数据生产消费直接相关的数据主体、数据处理者和数据使用者;另一个是与数据生产消费间接相关的监管机构、国家以及国际组织。目前在数据相关方的权益分配存在诸多不合理现象,主要体现为数据处理者利用技术优势和应用场景优势垄断数据权益。然而,在数据托管新模式下,数据的存储、使用、管理会相互分离,将由数据托管者为各方提供公共可信的数据存储和托管服务,保障其有序流转并合规使用。

本赛题请提供一个关于数据托管解决的方案。

题目二:数据安全要求下的数据共享与流通的整体解决方案

解释:随着个人信息保护法和数据安全法的相关法规的陆续出台,数据使用的合规性,成为企业在应用数据共享和流通过程中亟须解决的问题。

主要包括:1、源数据的供应方应具备何种条件,源数据应具备何种条件,方可参与数据共享和流通;2、数据的交易方应具备何种条件,方可参与数据共享和流通,数据的交易方如何验证数据的合法性;3、数据的消费方应具备何种条件,方可参与数据共享和使用,数据的消费方如何保证使用数据过程中的合规性;4、数据的加工和处理方案提供方,应具备何种条件,方可参与数据共享和流通。

本赛题请提出一个从源数据的供应方至消费方之间(包括中间交易商,技术提供方),全链条的合规解决方案。

4. 数据赋能产业数字化跃升

题目:如何整合需求场景,实现数据产品化

解释:随着数字化时代的到来,越来越多的企业开始利用数据来支持其业务决策。然而,将数据转化为商业价值需要解决许多挑战,例如如何识别和理解业务需求,如何管理和整合各种数据源,如何构建可靠的数据产品和服务等。因此,为了将数据转化为商业机会,企业需要探索如何将业务需求场景与数据产品整合,以实现数据产品化。

本赛题请提交面向某个产业的数据产品化解决方案。

参赛团队任选其中一个题目提供建设方案/解决方案,方案内容主要包括但不限于:方案概述,建设思路,建设内容,预期成效等。

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