作者|周雅
企业数字化转型过程中,随着转型阶段性的不同,也带来了IT管理的巨大挑战,其中的例子不胜枚举。
“全球有超过90%的企业以某种形式采用了云计算。但是当谈到云原生时,企业的采用速度却慢得多,云原生的增长率在过去几年里只有10%。众所周知,云提供了惊人的弹性、高可用性、可伸缩性,但是大家知道今天32%的云支出都浪费了吗?这主要是由于过度配置云实例、缺乏治理、以及企业在整个云环境中缺乏可观察性。再加上,网络犯罪活动在过去几年中呈指数级增长,仅在2024年CVE(Common Vulnerabilities&Exposures)的数量就高达3万多个……”。
这是SUSECON中国2024数字创新峰会期间,SUSE亚太区CTO Vishal Ghariwala用一系列数字指出,无论是现代化应用的集成、分布式架构的管理、安全威胁的演进、以及生成式AI的普及,这些新的变革,对企业IT管理都是一次新的考验。
这些种种迹象表明,当前充满不确定性的市场环境下,企业比以往任何时候都更需要灵活且自主的解决方案。
以开源创新应万变
如果要用一个词来形容企业数字化转型过程中的核心诉求,那就是——韧性。
采访中,Vishal Ghariwala坦言,“据我观察,客户的主要诉求有三方面:第一,如何从数字化的角度打造一个具有韧性的系统;第二,从网络安全的角度,如何确保也同样有韧性;第三,客户很多时候可能缺乏所需要的IT技能,特别是在网络安全、云原生等领域。”
全球著名汽车制造企业沈阳工厂在云原生领域的成功实践,也再次印证了Vishal Ghariwala的观点:
“每一家制造业都在上云,企业通过上云,可以很方便地获得高质量的基础设施。但是,制造业一旦投资下来,整个基建是非常恐怖的,因为所有的IT系统需要支持整个生产制造的产线系统,仅仅依靠一种管理方式,是不现实的。”
该企业容器平台架构师对「云+边缘」的应用颇有心得,那位架构师进一步表示,“如果在国外,它可以自建一些云的主干网到你的工厂;但在国内,必须在工厂附近建数据中心,因为需要及时处理一些对时延敏感性任务,一些敏感的数据不能上云,所以,弹性的方案对制造业来说非常重要,你既不能只用云,也不能只用边缘,需要「云+边缘」结合一起使用。”
针对企业的种种挑战,Vishal Ghariwala分享了SUSE四大技术——云原生、边缘计算、企业级Linux、SUSE AI,帮助企业打造一个富有韧性的系统。
第一,在云原生方面。SUSE的云原生虚拟化平台——Harvester产品系列消除了云原生的复杂性,使企业能够在所有设备和环境中标准化云原生操作。比如,最新发布Harvester 1.3.1,为企业提供了从传统的“基于VMware和其他虚拟机工作负载”向“现代化云原生解决方案”的过渡。
此外,SUSE收购了被誉为“容器界鹰眼系统”的StackState,将它与SUSE云原生管理平台Rancher Prime整合,以增强云原生可观察性。SUSE通过Rancher Prime实现了虚拟机与容器的统一管理,帮助企业加速关键应用的现代化,并优化核心、云端及边缘的应用交付效率,同时还可快速将生成式AI的能力带入到Rancher Prime中,如提供AI助手等功能。
第二,在边缘计算方面,SUSE Edge平台简化了分布式架构的管理和扩展,确保一致性操作,并为企业提供全面的安全防护,保障边缘应用的高效运行。
其中,SUSE Edge 3.0经过优化,带来了Rancher Prime Kubernetes管理、NeuVector Prime云原生容器安全、以及云原生堆栈的全面功能,可提供边缘设备的完整生命周期管理、以及大规模部署能力,也可在资源受限、互联网连接不稳定的远程位置运行,非常适合嵌入式设备。
第三,在Linux方面,SUSE Liberty Linux是一个支持各种Linux发行版的企业级解决方案,能实现对各种操作系统的一键纳管、零迁移和持续维护,无缝解决CentOS停更带来的问题。
比如,只需简单配置,不用做任何迁移,你就可以获得 CentOS 不间断的支持和并持续获取安全补丁,并保证业务安全标准;还有,一个SUSE Manager界面就可管理全部跨平台系统,一次性解决分散、复杂的维护难题;此外,还可获得 SUSE 专业技术支持服务,解决规划、部署、排查等一系列问题,并可为未来系统扩容奠定基础。
第四,在生成式AI方面,为了帮助企业用户构建私有化AI,SUSE发布了SUSE AI解决方案,为各类规模的企业提供一个模块化的、安全的、非供应商绑定、与LLM(大型语言模型)无关的生成式AI平台。
该平台基于SUSE行业领先的开源企业级SUSE Linux、Rancher Prime Kubernetes管理平台和Rancher NeuVector安全产品,使企业可以在内部或云端运行私有的GenAI解决方案,并选择他们喜欢的LLM,确保数据隐私、合规性和成本控制。
“SUSE的开源解决方案有很强的灵活性,且可以支持不同供应商的系统,这也就意味着,如果其中一个系统出现问题,我们可以很容易迁移到其他技术,这样的灵活性,就能够帮助企业打造非常具有韧性的系统;此外,SUSE给了用户和企业更多的选择,企业的系统也能因此具有更强的韧性。”Vishal Ghariwala补充说道。
以德意志银行为例。作为世界领先的金融企业,德意志银行的业务网络遍及全球。德意志银行选择了SUSE Liberty Linux来维护和支持其全球Linux资产,这包括数千台SUSE Linux Enterprise和Red Hat Enterprise Linux服务器。通过选择 SUSE Liberty Linux 解决方案,德意志银行可以统一管理全球业务网络的操作系统,降低维护、更新难度,实现标准化管理。更重要的是,SUSE Liberty Linux 可以无缝接管已经停更的 CentOS 系统,用户无需做任何迁移,就能使 CentOS 持续获得安全补丁,满足金融业的安全审计要求。
用SUSE大中华区总裁陈毅威的话来说:“SUSE通过开源创新,赋予企业更多选择,避免供应商锁定。”
边缘+AI,下一个增长点
随着物联网和数字化转型的加速,云原生与边缘计算的新时代已经到来。在集群管理需求下,边缘部署变得越发重要。
Vishal Ghariwala在采访中透露,他看到中国市场有两个商业机会:一个是边缘计算,中国的边缘计算服务器市场到2028年将达到132亿美元(根据IDC数据);另一个是网络安全,尤其是AI驱动的网络安全创新,存在大量机遇。
但是机遇与挑战总是并存。Vishal Ghariwala指出,“有很多需要边缘计算的用例,这些用例其实是有非常独特的要求,它和传统的基于云以及基于数据中心的解决方案相比是不一样的。”
具体而言,边缘解决方案非常依赖三要素:极低的时延、极好的性能、以及尽可能在减少使用算力的基础上运行。在这个过程中,也存在三个挑战:第一,要管理各种不同的海量设备,并覆盖设备的全生命周期,且多数时候需要远程管理;第二,由于边缘端缺乏足够和强大的算力,所以要有轻量化的基础架构;第三是安全性,要确保它不会受到网络攻击。
“SUSE坚信,把在这些远程位置的边缘解决方案和AI结合在一起,将会是下一个信息技术领域的增长点。”Vishal Ghariwala强调,SUSE Edge平台可以帮助企业打造这样一套系统,不管是普通的工作负载还是AI的工作负载,都可以在边缘端能够很好的、安全的运行。
如果生成式AI未来得到普及,那么无论它输出什么结果,有四个标准是万变不离其宗的:
第一,它输出的内容应该是公平的,且没有任何的偏见和歧视;第二,结果要有透明度和来源;第三,系统本身要能够对数据进行保护,来确保数据不会被人或软件滥用,从而扭曲了最终的输出结果;第四,输出的结果要有包容性,要考虑到更广泛人群。
“如果想要真正达到生成式AI这四个关键标准,唯一的模式,就是通过开源的方式。”Vishal Ghariwala表示。
“而SUSE AI解决方案的理念是,它不仅提供了各种不同的开源项目或者技术(包括Open WebUI、Ollama等),更是打造了一个开放的环境,让客户有更多的选择,放在数据中心、云、边缘都可以,以客户自己想要部署的方式去进行。”
作为来自德国的全球开源解决方案领导者,2024年是SUSE扎根中国的20周年,20年来,SUSE始终致力于为中国本地企业提供从基础架构、云原生到边缘端的全面解决方案,帮助企业应对数字化转型中的复杂挑战。
正如SUSE CEO Dirk-Peter van Leeuwen在活动开幕致辞中提到,“我们致力于为企业带来开源的无限潜力,为您提供技术选择的自由。”
好文章,需要你的鼓励