年度趋势：AGI前夜，艺术家、企业家、投资人眼中的2026｜PEC 2025 AI创新者大会

作者｜周雅

2025年，人工智能的发展曲线愈发陡峭。如果说2024年我们感受到了“AI加速度”，那么2025年，我们则亲历了性能的狂飙与成本的骤降。一方面，以DeepSeek、零一万物、阿里千问为代表的中国AI军团集体闯入世界第一梯队，模型能力达到并超越了人类专家水平；另一方面，激烈的市场竞争将模型价格从一年前的每百万Token近500元人民币，降至不足1元。

当顶级的智能变得如此廉价普惠，“AGI前夜”的钟声似乎已被敲响。然而，在这场由技术平权驱动的范式革命中，商业的护城河在哪里？人类的创造力将如何自处？我们又该以何种姿态迎接一个充满无限可能的2026？

基于此，9月13日，在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上，进行了一场《AGI 前夜：预见2026》的圆桌对话，对话邀请了今日美术馆执行馆长晏燕、零一万物联合创始人马杰、清智资本创始合伙人张煜，由PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞主持，一场围绕AI未来的深度思辨就此展开。

以下为本场对话经编辑后的内容：

话题一：回顾2025，AI性能狂飙与成本骤降下，什么最让你印象深刻？

高飞：要预见未来，必先温故知新。三位嘉宾分别代表艺术家、企业家和投资人的不同视角，想请问在刚刚过去的2025年，哪个AI事件、产品或个人经历，给您留下了最深刻的印象？为什么？

晏燕：首先非常感谢有机会来到这跟大家一起交流，今日美术馆是2006年成立的中国第一家非民营企业的当代艺术美术馆。

从2015年以来，美术馆一直在探索科技与艺术的交汇，回顾今年在海南举办红树林AI艺术万人展，把AI创作者和社群集结在一起，探讨“AI驱动的艺术新秩序”。AI带来创作工具上的革新，使艺术呈现出多元性和可能性，未来的AI艺术作品应在观念表达和创新、与启发性上，凝结人类智慧，提出更多新意，和人文思考。

今日美术馆执行馆长晏燕

张煜：从投资和科技的角度，我有四点感受：

第一，DeepSeek R2的发布是一个标志性时刻。它不仅技术能力顶尖，更重要的是，它将“以极低算力成本提供顶级技术平台”的理念和开源精神深入人心。

第二，AI Agent（智能体）的真正崛起。过去几年我们一直在谈论智能体，但受限于基座模型的能力而未能落地。今年，随着模型能力达到可用水平，以Manus为代表的智能体产品迅速发展，这预示着今明两年将是智能体应用的最大爆发点。

第三，人形机器人的“出圈”。从宇树机器人在央视的春晚表演，到各类机器人运动大赛，我们看到机器人正展现出越来越多的人类特征，比如前阵子的机器人大赛，宇树机器人打拳击就是非常类人的行为。这开创了一个比工业机器人更广阔的赛道——提供娱乐和情绪价值，未来或许一半以上的（人形机器人）工作都将与“娱乐”相关。

第四，AI在生命科学领域的加速突破。从AlphaFold预测蛋白质结构开始，AI正在帮助科学家们将结构与功能更紧密地结合。我们看到，今年中国公司向国际授权（license out）的AI辅助研发成果已达百亿美金级别，AI for Science正从理论走向大规模的商业价值兑现。

马杰：我有两点感受。

第一，中国AI军团的集体崛起。从去年底到今年上半年，中国AI公司纷纷进入全球模型能力排行榜前十——DeepSeek位列全球第三，我们零一万物排名第六，阿里千问也先后排进前十。无论是单点突破还是群体突破，整个中国 AI 军团我觉得非常厉害。这意味着，我们已经能够稳定地提供达到甚至超越人类专家水平的AI能力，并且这种顶尖的智力正在被迅速“平权”，所有人都有机会，而不是只掌握在少数大公司或者少数尖端公司手中。

第二，中国公司带来了“价格革命”。正是因为中国AI军团史无前例的“内卷”，我们将每百万Token的推理成本从去年初GPT-4的约500元人民币，直接打到了1元人民币的水平。500倍的成本降幅，叠加顶级的智能水平，让所有AI应用在这一刻变得真实可行。

高飞：性能越来越高，成本越来越低，也带来了一个繁荣生态。

话题二：技术与商业的再思考，AI的本质是什么？

高飞：顺着上面的问题，过去二十年，技术浪潮有很多，PC革命、智能手机，互联网、移动互联网，到现在的AI。但直到大模型出现，大家似乎才把AI叫做新工业革命。 想请问马杰老师，你刚才也谈到了我们模型的效能越来越好，作为技术行业老兵，你觉得AI技术的独特性到底体现在哪里，或者说比之前的技术产品，开发AI产品有什么特殊性？

马杰：最大的独特性在于，过去我们做产品，技术是支撑，成本是末节。我们常说“产品做得好，市场有需求，这个产品就值得去做”，这背后隐含着两层意思：技术实现不了，是技术团队的问题；只要用户量能做上去，边际成本就趋近于零。

但在AI时代，这两点都被颠覆了。李开复老师提出了TC-PMF的概念，将技术（Technology）和成本（Cost）重新提到了产品-市场契合度（PMF）之前。

第一，技术不再是理所当然的，AI技术虽强大但仍不成熟，所以当你决定要做一个产品，我们不能去考虑太远，你需要审慎判断一个功能能否实现，会不会明天就被一篇新论文颠覆。第二，成本不再是可忽略的，即便降到了1元，但海量的Token消耗依然是实打实的支出，不考虑成本的商业模式是不可持续的。

当然，也有不变的经验。移动互联网时代我们曾犯过一个错，总在思考“哪些产品适合从PC互联网时代搬到移动互联网时代，从PC搬到手机上”，后来才发现这是个伪命题，正确答案“不是哪些适合搬过去，是基本都搬过去，只有极个别不适合的才不搬”。这次我们学乖了，在AI浪潮中，我们应该默认所有东西都可以用AI重做，只需要去避免那极少数不适合的场景是什么。

零一万物联合创始人马杰

高飞：那就是产业被AI颠覆的非常彻底。我再问一下张煜老师，您看过众多AI项目，评估 AI 项目和非 AI 项目，有没有一些投资逻辑的差别？

张煜：投资好公司的底层逻辑是一致的，可能很多投资人、创业者都耳熟能详，但AI时代确实有其鲜明特征。

第一，对科学家的要求没变，但对团队的要求更高了。一个顶级的、被业界认可的科学家和他的核心算法，依然是项目的定海神针。

第二，对执行力的要求变得空前苛刻。AI技术迭代太快，当小厂卷得一塌糊涂，突然发现大厂又下场了，你必须跑得足够快，才可能建立优势。

第三，对创业者的要求是成为“六边形战士”。过去可能单点能力突出就能创业，现在则要求创始团队在技术、产品、市场、融资等各方面都没有短板。这也导致投资机构必须更专业、更前瞻，甚至要深入去读论文，并倾向于联合投资，共同支持那些最顶尖的“全能型”团队。

高飞：要有特色。这让我想到Android，他们一共有六个联合创始人，每个人是一个“边”，看起来要不然你就是“六边形战士”，要不然你找其他五个“边”，最终构成一个六边形，才能做出完美的AI。接下来我问晏燕馆长，您从2017年就有一个技术概念相关的展，叫“.zip未来的狂想”，从当年移动互联网等技术对艺术的影响，到现在AI对艺术的影响有何不同？

晏燕：2017年“.zip未来的狂想：今日未来馆项目，是小米冠名赞助的，在一面艺术、一面科技中融合碰撞，展览呈现出来的更多是基于编程的、计算机生成的沉浸式视觉艺术。

而今天，人工智能艺术是基于大数据的模型生成。技术本身延展出了无数的“滤镜”和工具，技术门槛在降低。这反而让一个更本质的问题凸显出来：在人人都可以成为创作者的时代，什么是好的艺术？审美的价值、作品的立意和思想性，我们这个领域对于创作界定，评价体系重新梳理和建立，变得比以往任何时候都更加重要。

张煜：我想补充一点，我本人在微软待了 15 年，大约15年前，微软打算出一本关于软件开发的书，那时候的软件开发在中国还没有特别好的规范，当时大家一块讨论，李开复老师也贡献了很多思考，最后我们把书定名叫《软件开发的科学与艺术》。所以，科学与艺术的融合，其实源远流长。

高飞：在很多大学，科学与艺术原本就在同一个学院里；美国的文理科学院，更是将科学与艺术并称。科学与艺术从来都不远。正如晏燕老师所说，人工智能从最初的计算机视觉，到今天的大语言模型，已经从识别世界走向理解语言与审美。技术的每一次跃迁，都会开启艺术的新篇章。或许在场的各位之中，就将诞生新的达芬奇式的跨界人物。

话题三：AI产品，如何不被模型碾压？AI创业，如何借势模型迭代？

高飞：结合刚才说的模型产品的问题，时间上，现在不同通用大模型迭代速度也很快，原来可能是1年一个版本，到今年半年甚至3个月一个版本。空间角度，中国美国，也在成为模型/AI产品的全球主要产地。想问下马杰老师，很多产品团队也很担心产品被模型碾压，您如何看待这个问题？或者反过来说，我们又应该如何平台AI能力快速演化？

马杰：过去一年，零一万物深入产业一线，看到的满眼都是机会，根本不是所谓的“工作消失”。我们坚信，人工智能是所有行业实现“弯道超车”的巨大机会，就像电动车颠覆传统燃油车一样。举个例子，过去我们在引擎、变速箱上追赶得很辛苦，但一夜之间，赛道变了，电池和电机成了核心，这给了我们超越的机会。

AI就是那个新的弯道，弯道超车是什么技巧呢？你要在最早的能进入弯道的那个点，又稳又准地踩下油门冲进去。当然，如果要踩的早一点，可能就翻车了；如果踩的晚一点，这个弯道对你来说就太难了。

当下的此刻，智能已足够强大，成本已足够低廉，正是最好的入弯时机。

我真诚地建议大家，不要总想着裁掉几个美工或程序员，而要去思考，你的企业里，有没有一个过去想做却做不了、能让业务产生质的飞跃的核心问题？这样的问题，你一定要思考，不是一定有答案，但是你一定要思考用 AI 能不能解决，因为AI作为一种全新的生产力，恰恰能解决那些过去无法解决的结构性难题。

比方说我们最近跟合作伙伴在看，用AI去做法律方面的事情。在法律行业，律师的门槛极高，但工作中也有大量重复性的体力劳动。AI无法取代律师最终的判断和签字，但可以承担海量的基础工作，将他们从体力劳动中解放出来，去做真正有创造性的事。每个行业都有类似“招不到优秀人才”而非“裁掉多余员工”的痛点，这些正是新技术的用武之地。

高飞：就是用新的技术解决旧的问题，然后用 AI 的智力来解放人的体力，尽早进入弯道。接下来想请问张毅老师，您在调研项目的时候，如何看待项目的护城河问题，AI创业团队应该如何创造出区别于平台公司的核心竞争力？

张煜：范式确实变了，护城河也变得更动态。我认为有三点至关重要。

第一，跑得最快，就是最好的护城河。在快速迭代的竞争中，速度本身就是壁垒。

第二，算力为王，这是一种“暴力美学”。过去大家管微软叫做“AI 的黄埔军校”，过去这些科学家们，包括像是开复、张亚勤、沈向洋等前辈，他们研究AI多年、积累了深厚研究成果。但我们也看到，现在许多顶尖AI科学家非常年轻，他们不一定有几十年的深入研究，但他们掌握了强大的算力工具，能用海量数据快速达成结果。这虽然少了些过去对“人”的想象美感，看起来有点boring（单调），但这就是趋势。

第三，行业经验和数据是最终的壁垒。通用大模型已经卷成红海，创业公司的机会在于深入行业，一般人卷不进去，那怎么办？因为行业Know-how和数据是有壁垒的，这是大模型公司短期内难以企及的。

清智资本创始合伙人张煜

高飞：想再问下晏燕馆长，AI让全球创作者站在了同一起跑线上，您观察到东、西方艺术家在面对AI浪潮时，创作心态和题材上有何异同？

晏燕：我非常认可中国的AI军团和创作者社群的活力。刚才马杰总谈到“弯道超车”，我想强调的是，技术只是加速器。2010年，我们合作的一位艺术家，用3D Max做个十几米高的影像作品，需要几十人团队花费数年才能达到电影级的精细度。今天，AI或许能极大地缩短这个过程。

但我最近接触的一个由微软赞助的法国国际人工艺术节展览项目，艺术家作品的核心是一个好的故事和立意。这提醒我们，无论技术如何发展，艺术家作为“领头羊”——创作者本人在想什么、表达什么，依然是作品的灵魂。我期待中国的创作者们，能在利用AI工具的同时，更多地展现我们独特的人文特质和思想深度。

话题四：当AI进化到最终形态，人类的价值如何体现？

高飞：最后一轮问题，想谈谈AI和人的关系。今年PEC大会宣传片提出了共创“新作品时代”这一倡议，请大家用一个词来形容，你们最想看到哪些AI作品，或者什么样的AI作品是有吸引力的？

PEC China发起人、至顶科技CEO兼总编辑高飞

张煜：一个有情感、有温度的AI作品。

马杰：来自更广泛的普通人的最棒的作品。因为AI带来了技术的平权，让像我这样热爱艺术但缺乏艺术表达技巧的人，也能实现自己的创意。前几天我在飞机上延误的两个小时里，用AI辅助，写出了我人生的第一篇科幻小说，因为我只需要体现最核心的创意，其他内容交给AI。我期待看到无数普通人的创造力被AI点燃。

晏燕：我期待看到具有“和谐性”的作品。它既能实现马杰老师提及的“弯道超车”式的技术创新，又能植根于我们深厚的文化传承。这种传承与创新的和谐统一，是我认为最有价值的部分。

高飞：特别感谢三位嘉宾的精彩分享。这是一个加速的时代，AI的“A”，既是Artificial（人工）的含义，也是Acceleration（加速）的含义。我们期待与产业一起，迎接一个AI为我们创造价值的新纪元。