兆芯在MWC上海聊CPU：Agent火了之后，CPU又站到了AI算力链条前排

作者｜周雅

去年这个时候，做CPU的公司多少有点“郁闷”。

兆芯业务拓展副总经理陈晓旻在今年MWC上海展台交流时，用了一个很直白的说法：过去一段时间，外界谈AI算力，几乎都在看GPU。一台AI服务器里，可能是1个CPU搭配8个甚至16个GPU。设备卖出去以后，价值感最强的是GPU，CPU在整套系统里的存在感并不高。

但今年，这个情况正在发生变化。原因众所周知，AI的落地形态一直在变。

从大模型训练到企业应用，AI正在进入智能体阶段。陈晓旻把模型和智能体做了一个比喻：“模型能力像发动机，但发动机自己跑不起来。智能体做的事情，是把发动机装成一辆车、一艘船、一架飞机，让模型真正被用起来。而智能体本身，现在更多跑在CPU上，再由CPU去调用GPU的推理能力。”

这让CPU回到大家重视的AI算力链条的前排。也是理解兆芯这样的国内自主算力厂商的关键。

这次在MWC上海，兆芯展示了很多产品，包括全系列ZX86自主CPU，以开先KX-7000桌面终端、开胜KH-50000平台高性能服务器，以及全栈专属云、芯片级安全、GPU虚拟化加速等解决方案。

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AI智能体带来CPU拐点

但AI的算力系统一定是异构的

Agent正热的时候，国内AI圈热衷于“养马养虾”，陈晓旻在交流中提及这个现象时说，“智能体正在成为大模型落地应用和商业化之间最重要的桥。”

因为大模型本身只是能力，要把能力变成业务，需要智能体来承接任务、调用工具、连接数据、执行流程。这件事到了企业市场里，会进一步变复杂。

陈晓旻说，现在真正能商业化落地的AI，主要还是ToB市场。企业用AI时，不太可能把所有智能体都放在员工终端上跑。那样在管理、安全、权限、数据和运维上都会很难控制。

更现实的做法，是把智能体放到云端。

运营商现在就在推动类似“云端智能体集群”的建设。智能体跑在虚拟机上、跑在后端，由云平台统一管理。出现安全问题时，也可以通过统一的安全策略处理。

这就是CPU机会重新出现的地方。

如果说GPU负责模型推理中的并行计算，那么CPU负责的是更通用、更复杂的部分：操作系统、虚拟化、云端调度、智能体运行、权限管理、安全策略，以及对GPU算力的调用。

所以，智能体越多，企业级AI越往云端走，CPU的需求反而会增加。

陈晓旻判断，今年相对于去年，CPU在算力系统里的配比肯定在好转。智能体对CPU是利好的，甚至可以说是一个“拐点”。

但他没有把这个拐点讲成一夜之间的爆发，也不存在孰轻孰重对比。

他的判断更接近产业链逻辑：未来不管叫通算、智算还是科学计算，本质上都会是异构系统。一个系统里会有 CPU、GPU、DPU、NPU，甚至各种 XPU。不同任务分配给不同芯片，只是比例会不断调整。

在这个异构体系里，CPU扮演着不可或缺的算力基座角色。

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兆芯展台的第一层：KH-50000作为服务器算力底座

带着这条线再看兆芯展台，最核心的产品是开胜 KH-50000服务器处理器。

这是兆芯面向高端算力市场的旗舰服务器处理器，采用自主微架构与 Chiplet 设计，单颗最高 96 核，384MB 三级缓存，支持双路和四路扩展，面向通信云平台、数据存储、AI 训练与推理等场景。

围绕KH-50000，兆芯联合多家生态伙伴展出了服务器、存储服务器和AI工作站。

英政CS5280Z3系列服务器最大支持双路 KH-50000/96 处理器，单机最高192核，支持大容量DDR5 内存，面向互联网、虚拟化、云计算、大数据和企业业务。

联想开天 KR722z G3 是基于 KH-50000 的 2U 机架式服务器，适配 5G 算力节点、云端资源池、虚拟化、云计算和大数据分析等场景。

中兴 2U2S 通用服务器面向通信核心云和大数据分析，强调计算密度、扩展能力、通信场景适配和安全可靠性。

AS13000G7-460 存储服务器则面向海量通信数据存储，适用于软件定义存储、分布式存储、云计算、大数据和数据库等应用。

联硕弘道 2U 通用服务器面向通信云、数据中心、通用计算和虚拟化场景。

昱格 YGT542-Z4 AI 工作站搭载 KH-50000，支持 DDR5 内存、硬盘和 GPU 卡灵活扩展，可用于 AI 开发、训练、推理和内容创作加速。

这些展品共同说明一件事：兆芯在证明，KH-50000这颗CPU可以进入服务器、云平台、数据处理、存储和 AI 工作站这些更重的行业场景。

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第二层：从云笔记本到专属云，CPU要进入运营商业务

兆芯展台的第二层，是面向运营商和行业客户的“从端到云”方案。

其中最直观的是云笔记本。

这次展会展示了五款ZX86平台云笔记本终端，包括联想开天X5Z、X1、N8 Pro，以及英政 CP300Z3、联硕弘道L5Z，覆盖轻薄便携、高性能、长续航等不同定位。

云笔记本的逻辑不是把所有算力都放在终端，而是依托运营商云端的计算、存储和网络能力，通过虚拟化技术，把云端桌面呈现在终端上。

对通信外勤、移动办公、政企集中办公来说，这种模式的价值在于安全、统一管理、部署方便，也能降低终端侧的维护复杂度。

更往云端走，是通信全栈专属云方案。

兆芯联合中国移动、信投智科打造信创专属云，以 KH-50000 服务器为核心算力底座，依托移动云能力中心搭建 6400 核规模云平台，提供信创验证、应用迁移、性能测试一站式服务，兼容专属云、私有云、公有云等多种部署方式。

陈晓旻在采访中透露，兆芯与移动云、天翼云都有落地合作，联通也在做适配调试。

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第三层：安全、数据和AI推理，才是行业落地的门槛

在展区，陈晓旻还介绍了一个区域：芯片级安全。

他提到，现在做信创认证，往往必须满足商密要求。因此兆芯展示了芯片级安全解决方案，围绕密码技术、可信计算、主动防御、安全虚拟化、机密计算和硬件安全增强等方向展开。

根据官方资料显示，兆芯全系自主 CPU 产品均通过国家商用密码检测认证，支持 SM2、SM3、SM4、SM9、ECS、ZUC 等国密算法加速指令集及新型国密标准，同时支持全内存加密、硬件漏洞防御、安全启动和可信计算等安全技术。

此外，兆芯还展示了与信投智科合作的语料加工和数据集系统。陈晓旻说，现在大家谈 AI，经常关注模型和算力，但数据和语料同样重要。兆芯与合作伙伴用标准化、安全筛选过的语料建设高质量数据集平台，底层同样基于兆芯CPU。

另一个方向，是与天翼云合作的安全AI推理底座。

兆芯与天翼云围绕“AI+安全”推进合作，实现兆芯自主处理器与CTyunOS深度优化融合，重点攻坚AI推理底座、Agent基础设施、操作系统智能化等技术，面向政务、金融、教育、能源、交通、医疗、工业制造等关键行业打造联合方案。

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第四层：云电脑GPU虚拟化，说明异构不是概念

兆芯展台还有一个很典型的异构场景：云电脑GPU虚拟化加速方案。

这一方案基于兆芯双路 KH-50000 服务器平台，搭配两块摩尔线程S3000全功能GPU及信创操作系统，为每台云电脑提供高性能图形加速，并支持物理 GPU 的弹性切分，按需动态分配虚拟资源。

它解决的是云桌面的现实痛点：文稿演示卡顿、高清视频播放不流畅、3D图形渲染能力不足，以及图片AI智能处理等创新应用对图形能力的要求。

陈晓旻在采访中解释，兆芯和摩尔线程提供的是底层CPU和GPU算力，上层可以是云厂商的解决方案，也可以是运营商自己的云桌面方案。

这就是异构计算的一个具体例子。CPU 做通用计算、虚拟化、系统调度；GPU 做图形加速和高并行任务；上层云桌面方案把它们包装成用户可以直接使用的服务。

未来 AI 也会是类似逻辑。

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国产CPU的生态，不可能靠一家企业完成

在采访中，当被问及与其他国产CPU厂商的竞争关系时，陈晓旻的回答很有现实感。

他强调，“整个信创生态非常宽，不可能只靠一家企业完成。”在他看来，兆芯等国产CPU企业，以及大量整机、操作系统、数据库、云服务和行业应用厂商，共同构成完整国产生态。这也决定了国产CPU企业之间的关系，不只是竞争。

陈晓旻进一步指出，“当然，信创类企业毕竟是商业公司，也会存在商业竞争。但如果从更大的产业视角来看，几家国产CPU厂商首先要解决的是同一个问题：国产CPU能不能在ToB、ToG、ToC 市场占据更大份额，最终在更多应用场景中‘以国产芯片为主’。”在此目标还未达到之前，国产CPU厂商之间更重要的是共同把生态做大。

兆芯在官方资料中，有一句表述可以作为注解：“自主可控不封闭、兼容主流不依附”。资料写道，“兆芯完整掌握处理器及其系统平台芯片研发设计的核心技术，已自主建立完善的ZX86指令集方案，通过系统构建ZX86自主指令集知识产权体系，走出了一条‘自主可控不封闭、兼容主流不依附’的特色发展道路，可确保后续CPU产品及应用全面自主迭代创新。”

目前，兆芯ZX86平台通信行业解决方案实现了云边端全栈覆盖。其中，基于KH-50000打造的数据处理平台、安全AI推理底座，落地运营商网络智能运维、内容审核等场景；工作站产品落地多省广电核心运营场景；云终端、GPU 虚拟化、云桌面等方案已在多家通信运营商、广电媒体规模化落地，支撑云算力平台、融媒体中心、营业厅等场景核心业务运转。

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下一步：出海

采访最后，陈晓旻谈到国产CPU的长期发展。

他认为，“国产CPU走向成熟，不会是某一个时间点突然发生的事，更像新能源汽车产业一样，是一个从量变到质变的过程。”

新能源汽车不是靠一家车企突然超过海外品牌，而是整个产业链不断成熟，最终形成完整生态。国产CPU也一样，需要芯片设计、制造工艺、整机、操作系统、应用软件、行业方案和市场环境一起进步。

现在，国产CPU在办公替代等场景已经相对成熟。但越往企业生产环境深处走，改造难度越大。

因为生产环境里有大量历史系统、行业软件、外设、数据库、业务流程和运维习惯。它不是换一台电脑那么简单，而是整个生态和产业链的适配问题。

陈晓旻也提到，兆芯今年有一个重要目标：从今年开始，特别是在端侧CPU，以及与AIGC相关的端侧 CPU 上，尝试走向全球。

一个方向是ToC市场。另一个方向是一带一路相关海外市场。他认为，在很多海外市场，客户不一定总是使用最先进技术，兆芯的能力有机会满足当地应用需求。兆芯目前已经有一些可公开的出海案例。

这段话言简意赅，但具备参考性。

长期来看，国产CPU不能只依靠政策和信创项目，它需要进入更市场化的客户场景，用性能、成本、兼容性、稳定性、生态和服务去说服用户。

这条路会更难，但也更健康。