“互联网IT(Information Technology)时代已接近尾声,未来十年互联网将向DT(Data Technology)时代演进,企业需要研究如何让数据驱动业务,让数据变成业务。而随着DT时代的到来,我们也将迎来最好的创业创新时代。”阿里巴巴移动事业区总裁俞永福在7月21日于北京举办的中国互联网大会之2015中国移动互联网年会上的演讲中阐述了这样的观点。
在对于公共服务和传统行业的改造中,俞永福认为:“DT大数据对于传统行业来说,充当的是‘变量’的角色,与传统行业相结合就会产生化学反应,迸发出新的‘增量’,帮助大众创业、万众创新。”
“而随着信息技术的飞速发展,如今,互联网化的本质和核心就是“数据化”,不只是对于传统企业转型,同时对于整个信息经济产业的范畴都是如此。”
而说到大数据的重要性,俞永福还以芝麻信用、高德地图以及阿里妈妈作为实证举例,阐述了专业的数据采集以及大数据处理对于客户、企业以及人们生活的影 响。比如,芝麻信用可以提通过大数据来对个人的信用状况进行客观呈现;高德可以通过大数据来规划用户的智能出行路线;而阿里妈妈则通过大数据创造出了更为丰富的产品形态,帮助客户实现更为精准的投放能力。
“传统互联网创业的时代已经结束,而传统互联网也已经没有多少‘肉’可以吃了,只剩下些‘汤’可以喝。”俞永福表示:“未来将是DT时代,将是大数据的竞争。而DT时代如何把传统行业和IT行业通过大数据相结合,也将会是最大的挑战和机遇。”他还表示,未来阿里巴巴会进一步放大自己的大数据能力,来帮助和推动更多的创新领域创业。
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。