CNET科技资讯网 4月11日 北京消息(文/周雅):4月11日-4月15日,科技圈都有什么新鲜事儿?咱们一起新闻早知道。
1、4月11日下午,LG G5手机发布会将在北京举行。作为LG今年首款旗舰系列产品,LG G5首次亮相于今年的MWC大会上,并于4月5日正式登陆中国,因此,在4月11日品鉴会之前,已经有媒体评测曝出。
2、4月11日下午,ivvi年度旗舰新品发布会将在北京举行,ivvi i3即将问世。ivvi官方微博在网上发布了多张预热海报,从中能看出此次新品i3似乎是解决的轻薄和续航之间的矛盾。
3、4月12日上午,网易七鱼产品发布会将于北京举行。七鱼是网易旗下的SaaS产品,据称该智能客服机器人用来智能回答重复、常见的客服咨询问题,节省人力成本。
4、4月12日下午,乐视体育B轮融资发布会将在北京举行,乐视体育创始人兼CEO雷振剑、B轮重要投资人、明星股东将到场分享。
乐视体育此轮融资距离上一轮融资9个月的时间。乐视体育于2015年5月完成了A轮8亿元人民币的融资,估值28亿元。而经过B轮融资,乐视体育的估值已上升到40亿美元。
在完成首轮融资之后,乐视体育先后购买了香港英超2016—2019赛季的三年独家赛事版权,冠名北京国安乐视队,将五棵松体育馆改名为乐视体育生态中心。2016年,乐视体育以3920万元购得搜达足球56%的股份,3亿元买下章鱼TV。
5、4月12日下午,海信新品发布会将在北京举行,从海信官方预热海报来看,海信新品电视将和显示技术、互联网内容运营、欧洲杯、超画质、以及网上购物等热度敏感词有关。
6、4月12日下午,2016“XPwn--未来安全探索”极客盛典将在北京举行,该活动由XCon安全焦点安全技术峰会以及其他安全活动机构联合举办,详解未来智能设备安全问题。
7、4月12日下午,linkedin将在北京组织中国媒体培训,培训方向是如何挖掘新闻线索,该场的参与记者将以ZDNet为主。
8、4月12日下午,人人行将在北京举办“普惠金融新模式 中国中小微企业新引擎”暨借贷宝企业版新品发布会,将发布服务于中小微企业的借贷宝企业版应用。
9、4月13日,NEC投影机发布会将在北京举行。
10、4月13日晚,2016乐视生态共享之夜将在北京举行,进入四月,乐视携“四月生态疯狂季”重磅亮相,其中的重头戏“413生态共享之夜”因星光云集而备受关注。4月5日,乐视对外公布了首批参与“413生态共享之夜”的明星阵容。李宇春、华晨宇、宋茜、黄致列、李玟、朴海镇、陈晓、刘恺威等24位来自大陆、港台、韩国的影、视、歌明星,几乎覆盖了热门电影、电视剧、综艺中的当红明星。乐迷们直呼“413生态共享之夜”明星豪华指数直逼春晚。
11、4月13日下午,魅族PRO 6将在北京举行。这次魅族PRO6的邀请函走起了“节俭”风,在魅族自家的便签纸上手写出发布会标语和地图。据悉,每张邀请函的手写体都不同。
12、4月14日下午,亚马逊即将在北京推出新系列Kindle产品,亚马逊CEO杰夫贝佐斯近期在Twitter上发表文章表示:“一切都已经准备好了。”这将成为Kindle家庭的第八代产品。
13、4月15日,“+互联网,出行改变未来”主题沙龙将在北京举行,该活动由中国建投和英国《金融时报》FT中文网共同举办,探讨智慧出行领域的机遇和挑战,挖掘相关领域的投资机会和模式,分享“+互联网”时代的投资机遇与策略。
14、4月15日下午,华为p9发布会将在上海举行。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。