CNET科技行者 9月5日 北京消息: 今天,小米在印度携手谷歌发布小米A1,是小米首款参与进化版Android One项目的智能手机。
小米A1搭载谷歌原生安卓系统,为用户提供高质量的软件体验,也是小米致力向用户提供更多选择的体现。定价为14,999印度卢比的小米A1完美地结合了包括光学变焦双摄在内的精致的硬件设计和谷歌设计的顺畅软件体验。
在印度新德里举行的发布会上,小米宣布此款手机将于包括印度在内的全球40多个市场销售,包括印度尼西亚、越南、俄罗斯、波兰、乌克兰和墨西哥以及中国香港、中国台湾等地销售。
小米高级副总裁王翔说:“小米A1对我们全球市场拓展具有战略性意义,标志着我们在力行‘让每个人都能享受科技的乐趣’的路上又进一步。从创始之初,小米就致力于为用户提供更多的选择,我们也很高兴能提供另一种获得小米体验的全新方式。”
王翔指出,小米与谷歌的长期性合作已经硕果累累,这款手机是两者关系的进一步延伸。 “谷歌是非常优秀的合作伙伴。基于我们的强强联合,我认为谷歌希望联手推出搭载安卓1的小米手机将给用户带来全新的体验。 我对此次合作将给全球的用户带来的惊喜充满期待!“
谷歌业务及运营、安卓、谷歌市场副总裁Jamie Rosenberg说“通过在Android One项目上更进一步,我们将和合作伙伴一起努力,为更多的用户提供高质量的安卓设备体验。小米A1结合了精美的设计、纯粹的安卓软件、谷歌最优秀的服务、以及对未来系统和安全更新的承诺。我们热忱欢迎小米和小米A1加入Android One大家庭。”
小米A1搭载了与小米最新旗舰机小米6相同的相机配置,拥有广角和远景两种镜头,能呈现极佳拍摄品质。 双摄像头使小米A1在拍摄照片时可以智能区分近景及远景,达到通常需要单反相机才能拍出的浅景深效果,同时能保证高晰度及丰富的色彩。 此外,小米A1也改善了美颜模式,使用户的自拍更加自然,而且美颜模式既支持前置500万像素摄像头也支持后置1200万双摄像头。小米 A1提供2倍光学变焦,使远距离拍摄对象保持清晰,同时也支持10倍数码变焦。
小米A1是小米第一部参与Android One项目智能手机,提供简洁、纯净的安卓体验,并能保持接收到操作系统更新。
作为Android One项目的成员,小米A1预装了谷歌最受欢迎的一系列服务内容,例如免费无限量高像素的谷歌图片存储。
顶级的参数、精美的设计
含黑色、金色、玫瑰金三种颜色的小米A1拥有令人眼前一亮的全金属机身和后置指纹识别原件,而且厚度仅有7.3毫米。流畅的外观设计及圆润的机身将为用户提供极佳的手感。
小米A1的5.5寸2.5D玻璃曲面屏幕采用康宁大猩猩玻璃提供坚实保护,它还拥有10v 功率的扬声器,提供更强的低音和更大的声量,为用户带来身临其境的音效体验。手机 还拥有独立的功放,能够驱动高阻抗耳机(最高支持600欧姆)。
小米A1搭载具有14纳米制程的骁龙625芯片,以及3080mAh容量,一次充电就可以保证全天顺畅使用。
拥有4GB+64GB的存储空间的小米A1将在9月12日于印度全国开始发售。用户可以在小米官网,小米之家以及部分授权经销商渠道进行购买。
小米A1主要参数:
轻薄全金属机身设计
光学变焦双摄:
12MP广角摄像头+12MP长焦摄像头
支持背景虚化的人像拍照模式
让自拍更加自然的美颜技术
500万像素前置摄像头
骁龙625 14纳米 FinFET技术 8核处理器
4GB+64GB存储空间
可延展至128G存储卡
5.5寸高清康宁大猩猩玻璃屏幕
3080mAh电池,Type-C usb插孔
后置指纹识别感应器
红外遥控,预装小米遥控器应用程序
双卡双待
尺寸:155.4mm x 75.8mm x 7.3mm
重量:165g
颜色:黑色、金色、玫瑰金
原生安卓系统
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。