微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 为什么区块链是解决复杂音乐版权的好方法

为什么区块链是解决复杂音乐版权的好方法

2018-05-22 12:38
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2018-05-22 12:38 科技行者

科技行者 5月22日 北京消息 互联网的出现使得消费者得以创造、分享及收听比以往多得多的音乐作品。但与此同时,音乐行业也为此头痛,特别是在考虑如何在复杂的全球经济当中追踪版权并准确向艺术家及唱片公司发放版税方面。

为什么区块链是解决复杂音乐版权的好方法

来自伦敦的技术初创企业JAAK公司希望利用更多与金融相关的技术手段——而非娱乐性技术——解决这一难题,而答案正是区块链。

区块链绝不仅仅是像比特币这样的加密货币。虽然加密货币确实需要区块链以追踪及记录交易信息,但作为其底层技术,区块链亦可用于解决其它挑战。

区块链的作用就像一套巨大的数字分类账本,其能够在全局、去中心化公共(通常)网络上实现信息的记录与存储。这意味着只要遵循网络管理规则与协议,任何人都能够向其中添加信息。这同时意味着只要信息被分享至区块链处,即可得到严格保护且无法以欺诈方式进行变更或篡改。

这项技术可应用于加密货币之外的多种场景之下。2016的美国纳斯达克证券单据即利用区块链试行一套系统,确保投资者能够在股东大会上实现安全投票。在医疗卫生方面,有些企业正利用区块链追踪患者的病史,或焦虑及分享临床试验结果。

如今,JAAK公司正在设计一种新的方法,旨在帮助音乐行业建立知识产权领域的全球性视野。

JAAK公司首席执行官Vaughn McKenzie-Landell表示,“从历史角度讲,版权的传递一直非常困难,因为其会随着时间推移发生变化,且从来没能真正在物理框架当中实现具体表达。以往的许多努力都太过分散,且一直无法带来理想的吸引力。”

音乐行业面临的挑战尤为复杂,因为每一首歌曲往往都拥有多种不同版权。

首先是主版权,其涉及完整唱片——此版权通常由唱片公司拥有,且可将其授权给位于它国开展业务的子公司。此外,主版权可能会随时间推移进行转让或重新包装。

接下来是作曲版权。如果不同音乐家在同一曲目中合作,或者某首歌曲成为专辑中的封面曲,那么其版权最终会以多种方式进行拆分。另外,如果该艺术家委派所在地或地区性表演权组织担任其代表,那么这些组织也将享有一定权利。

McKenzie-Landell补充称,“每当您希望使用一首歌曲(可以想想Spotify的情况,其拥有400万首歌曲),那么您必须弄清作者是谁、由谁发行、涉及哪些表演权组织,以及该作品曾出现在哪些专辑当中。”

流媒体的人气逐渐高涨,这意味着人们能够在全球各地随意收听更多音乐。但这同时也给出版及唱片公司带来挑战,他们很难确保版税能够以合适的数额被支付给正确的对象。

JAAK公司给出的解决方案为KORD——一套运行在区块链之上的公有数据网络。其允许用户将自己的权利信息添加到数据库当中,由网络规则检测其中的冲突信息。音乐行业对此表示高度关注,而McKenzie-Landell也因此被《福布斯》评选为今年的“30岁以下三十大杰出人物”,旨在表彰其给整个经济体系带来的颠覆性变革。

McKenzie-Landell指出,“我们正尝试解决一个基于软件的基础设施问题,即利用这套基础设施为用户提供全球性的版权归属视野。其能够实现的功能其实并不复杂,总结起来就是以极具可扩展性的方式实现全球授权。”

5月2日,JAAK公司宣布首个KORD试点项目获得成功。来自音乐价值链各个层面的主要行业领导者也参与其中,包括BMG、全球音乐版权组织、凤凰音乐国际、Outdustry以及华纳音乐集团等等——其为此次试点提供了版权信息。

音乐发行商BMG公司首席技术官Sebastian Hentzschel表示,“从工作室到流媒体网站,更清晰的录音与版权图片可能为艺术家及创作者带来更多收益——而JAAK公司正在带来令人兴奋的光明前景。”

除了测试区块链技术在追踪版权方面的实际表现之外,该公司还希望KORD能够为音乐的商业化与授权方式带来新的实现方向。

JAAK公司首席执行官补充称,“着眼于下一个阶段,区块链这项技术是否真的能够以自动化方式解决这一切?从目前来看,我们正在进行大量测试。我们正在采集数据,着手实施,并对协议及应用程序做出大量调整。在这些工作完成之后,我们将期待这种能够充分证明版权事实的方案真正吸引到行业的广泛参与。”

更清晰的录音与版权图片可能为艺术家及创作者带来更多收益

为了让KORD取得全面成功,全世界的利益相关者需要进行全行业的广泛合作。

“我们的想法是随时间推移逐步渗透,并在过程中真正为每位利益相关者解决给其带来困扰的商业难题。”

这套框架的未来应用将非常广泛,用户将可以利用其管理电视、电影乃至出版物的版税问题。

对于个人来说,大家可以利用其将个人作品及版权添加到网络当中,而后要求其他使用者通过区块链自动实现付款使用。

根据McKenzie-Landell的说法,公有链符合企业利益,并将带来巨大的影响。这项技术与音乐行业相结合之后,似乎将迸发出令人无法忽视的澎湃能量。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-