第六届世界智能大会首次推出“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动,由近30位智能科技领域中外知名院士、专家评审出的10个优秀案例和20个入围案例,极具代表性和推广度,获得业界广泛认可。
为展示全球范围内智能产业全要素领域示范者,加快智能科技关键技术转化应用,打造天津的“诺贝尔奖”,第七届世界智能大会将继续举办“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动,案例征集将于11月全面启动。
与首届评选活动不同,本次评选活动的征集范围更加广泛,除“智能制造”外,增设“智能网联汽车”以及“智慧低碳发展”,聚焦三大领域,面向全球各类科研机构、高校、国际组织、各行业企业、创新团队等,采用“申请+推荐”相结合的方式征集优秀案例。
具体征集标准、报送渠道敬请关注世界智能大会官网、官微!!!
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这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。