第七届世界智能大会“WIC智能科技创新应用优秀案例”评选活动于2022年11月正式启动征集。
The "WIC Outstanding Cases Selection for Intelligent Technology Innovation and Application" organized by the 7th World Intelligence Congress is well underway since November 2022.
本次评选聚焦“智能制造”、“智能网联汽车”、“智慧低碳发展”三大领域。
The selection activity will focus on the three major fields of "intelligent manufacturing, Intelligent Connected Vehicles (ICV) and intelligent low-carbon development"
现向全球海外各类科研机构、高校、国际组织、各行业企业、创新团队等发出邀请,征集参加评选活动的WIC智能科技创新应用优秀案例。
We now publicly solicit cases from scientific institutions, universities, international organizations, enterprises, innovative teams and industry professionals all over the world.
欢迎海外各单位、个人踊跃申报!
Welcome to submit your valuable cases to us!
更多详情,敬请登陆大会英文官网:
For more information, please visit the official website:
https://www.wicongress.org.cn/2022/en
案例申报可登陆:
The online Submission System will be accessible at:
https://award.wicongress.org.cn/?lang=en
征集通知请访问:
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这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。