6G灵魂拷问：“更快更好”之外，我们真正要什么？｜对话InterDigital副总裁

作者｜周雅

在今年MWC上海的间隙，我们见到了InterDigital副总裁兼无线实验室负责人Milind Kulkarni。InterDigital在无线通信圈发展了半个多世纪，是每年MWC在巴塞罗那的常客，此次是多年之后重返上海站。

第一次赴会，Milind讲了他的直观感受：“AI成为了通信的主旋律，从运营商到设备商，无人不谈AI，无人不展示AI。”

他的感受，也是整个行业的缩影。当AI从云端到终端重塑每一个产业时，通信，这个“连接一切”的底层基础设施，正站在十字路口，浮现更深层的问题：当我们谈论6G时，我们到底在谈什么？

带着这些疑问，我们与Milind Kulkarni开启了这场深度对话。Milind本人在无线通信领域驻扎超过30年，亲历了从2G到5G的完整演进，举手投足间透着对技术的乐观且严谨，为我们揭示了6G背后真正值得深思的本质、挑战与终极愿景。

InterDigital副总裁兼无线实验室负责人Milind Kulkarni

时间的齿轮：从5G到6G的路线图

“2025年是6G发展的关键之年。” Milind开门见山。

这一判断，源于全球标准化组织紧锣密鼓的行动。在过去四五年间，InterDigital作为6G Symposium最早的创立者之一，与产学研各方共同推动6G的早期研发。

当下，ITU正在界定6G的需求，3GPP在3月份召开了6G研讨会，在5月份又启动了6G的专项研究项目，照此进度，Milind预计，业界到今年年底对6G的范围将有一个更明朗的共识。

或许多数人才留意到手机信号格上出现的“5G-A”小标识，怎么突然6G就来了，这条路将如何铺？Milind的答案将其拆解为两个维度：一个是时间线，另一个则是技术本身。

从时间线来看，移动通信网络十年一代，但是在每一代之间，都会有更新版本出炉。这些小的更新并不总会被部署，但它们才是真正的预言家，其所预言的某个新特性，才是撬动哪个新应用、挖掘出哪个新场景的关键点。

以5G为例。5G的演进从Release 15-20共有6个阶段，前三个阶段是5G的上半场，后三个阶段是5G的下半场（它被命名为5G-Advanced，即5G-A）。其中，Rel-15和Rel-18，分别作为承上启下的关键演进，自然有它的关键之处。

比如，Rel-15到Rel-17不仅将5G推向市场，还在多个关键领域逐步增强了5G并进行了扩展：第一，对5G的商用特性进行改进，例如提升上行业务信道覆盖能力和定位精度，降低能耗；第二，拓展了5G的应用场景，比如NR-Light (5G RedCap)、非地面网络（NTN）等，可用在工业、可穿戴、物流等场景；第三，探索新方向，比如Rel-17首次探索了5G空口与AI技术的融合。

同理，我们再来看Rel-18到Rel-20。承上之处，它将包含5G到5G-A的演进；启下之处，它也涵盖了6G的技术研究。Rel-20的工作将持续到2027年第二季度，之后6G的规范化工作将拉开序幕。“Rel-21，将是第一个纯粹的6G标准版本，它的发布时间将在2029-2030年之间。”Milind指出。

从技术本身来看，6G并非凭空而来，而是站在5G肩膀——增强型移动宽带（eMBB）、超高可靠低时延通信（uRLLC）和海量机器类通信（mMTC）之上的进化与跃迁。 一些在前代技术播下的种子，将在6G时代开花结果：例如持续增强的多输入多输出（MIMO）天线技术，自3G时代萌芽，将在6G迎来新一轮演进；扩展现实（XR）是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的总称，起始于5G，将在6G时代得到增强以支持多种模态；同样始于5G的地面网络与非地面网络（NTN）之间的深度融合也将延续；此外，我们在6G也会看到「能效」方面的持续改进，这一改进始于4G时代为3G系统提供解决方案。。

以上这些演进技术固然重要，但更吸睛的，是将真正定义6G的“新物种”，比如——AI和通信感知一体化（ISAC）。（我们在下文会细讲）

Milind说：“3GPP正在深入研究如何在网络不同层级应用AI。例如，传统的AI可能会在物理层学习和预测信道性能方面发挥作用；生成式AI可能有助于核心网络中的策略学习和生成；代理式AI可以在服务层为应用采取自主行动。毫无疑问，AI的使用将产生大量数据，并需要对模型进行生命周期管理。这将引发了一些重要问题，比如谁去训练模型、用什么数据来训练模型、公司是否会分享模型等，这些问题只为了一个目的，就是在6G时代更有效的、更高效的使用AI。”

5G的反思与6G的瘦身

在探讨6G的新能力之前，我们将话题引向一个更现实的问题：我们从5G的部署中学到了什么？

Milind坦言，我们在设计6G时，必须汲取5G的经验与教训，而最大的教训就是——成本！

“许多运营商抱怨，他们为5G基础设施投入了巨额资金，却很难收回成本。”Milind一针见血地指出。尽管5G在消费市场的普及速度很快，但运营商的投资回报率（ROI）似乎并未解决。

因此，6G设计的核心需要遵循一个原则：“我们必须为运营商降低总体拥有成本（TCO），包括资本开支（CAPEX）和运营开支（OPEX）。”

要搞清楚这个问题之前，我们必须了解，运营商想要什么？根据InterDigital赞助的TelecomTV《定义6G网络》 系列报告，基于今年3月份的3GPP 6G研讨会上收到的220余份提案，其中分析了30家网络运营商提交的64份文件，梳理并识别了运营商对于行业标准化的诉求。他们的优先诉求包括：

· 从第一天起，就采用6G独立（SA）架构，而不是非独立选项；

· 优先考虑可持续性和能源效率作为设计原则；

· 确保第一天的语音服务支持；

· 通过最大限度地减少部署选项和功能重叠，来简化标准化；

· 多RAT频谱共享（MRSS）被视为一条重要的迁移路径；

· 一种偏好正在出现，是采用5G核心进化方法，而不是设计一个新的6G核心。

除了运营商之外，在通信生态链中，供应商也是关键的一环。《定义6G网络》 系列报告同样梳理了“供应商想要什么”，其中就包括这些心声：能源效率、明确的AI/ML框架、确保5G的迁移路径等建议。

综合这些建议，Milind说，三个维度的“效率”被6G提上日程：

1、提高能效：“我们在设计6G时，第一个要优化的就是能效”。

2、提高频谱效率：必须帮助运营商更高效地利用宝贵的频谱资源。

3、提高运营效率：通过保持设计的简洁性并尽可能多地使用自动化来减少运营开销，将有助于减少运营成本。

换言之，与前几代相比，大家更重视用户体验和运营效率，精简部署、降低复杂性、改善能耗表现、开发“超越通信”的新能力和新商业模式，这些要素共同驱动6G发展。

这一切，最终指向了一个颠覆性的设计理念——化繁为简。

“5G的设计是高度可配置、灵活度极高的，但这最终导致了整个网络变得异常复杂。” Milind反思道。

所以，6G必须做出改变。“我们需要重新构想6G，不是将其作为一个定制的网络，而是一个由可互操作组件构成的模块化系统。”Milind指出，这种转变，是为了让网络更易于扩展，也更加简化。

这番话的背后，是一个清醒的认知：技术上的“无所不能”，有时恰恰是商业上的“不能承受之重”。6G若想避免重蹈5G商业困境的覆辙，就必须从源头上为网络“瘦身”，敢于做出果断、甚至强制性的设计决策。

InterDigital副总裁兼无线实验室负责人Milind Kulkarni参与MWC上海2025

通感一体化：当网络长出眼睛和耳朵

如果说“精简”是6G的务实底色，那么“超越通信”的能力，则是其最激动人心的一抹亮色。这里，通信感知一体化（ISAC）被Milind反复提及。

InterDigital于MWC25巴塞罗纳展示的ISAC技术

“一直以来，通信网络的角色都比较单一，就是传输信息。”Milind解释道，“但在6G时代，网络中的每一个组件——从你口袋里的手机，到街角的基站——它们的天线，都将扮演雷达的角色。”

通感一体化的工作原理是什么？

?“想象一下，你的手机发出信号，在这个房间里，信号碰到我、碰到你、碰到灯，然后反弹回来。”他举例说道，“通过分析这些回波，系统就能知道房间里物体的精确位置和形态。”

基于这些感知信息，我们可以构建整个房间、整座工厂、甚至整座城市的“数字孪生”。

“万一，某个人不小心摔倒了，” Milind继续举例，“系统可以立刻识别出‘有人跌倒’这个异常事件，并自动向急救中心或他家人发送求救信号。”

这仅仅是冰山一角。从智能家居、智慧城市，到我们今天的全新应用，ISAC让网络从一个被动的“信息管道”，进化成一个主动的“环境传感器”。更重要的是，它为运营商开辟了全新的盈利渠道，让他们终于有机会摆脱“流量管道工”的宿命。

而当AI与ISAC结合，这幅图景变得更加强大。在今年的巴塞罗那MWC上，InterDigital与是德科技合作，展示了一个“AI驱动的动态感知系统”。通过创建餐厅里的“射频数字孪生（RF Digital Twin）”，并用它训练AI模型，该系统不仅能检测到房间里是否有人，还能以约17厘米的精度，实时追踪这个人的移动轨迹、速度，甚至预测他是站着、行走还是即将跌倒。该技术可以用在诸如：健康风险和危害的实时监测、灾害情景以及互联汽车等各种场景。

InterDigital与是德科技联合展示的AI驱动的动态感知技术

这就是6G“超越通信”的冰山一角。网络不再仅仅连接你我，它开始理解我们所处的世界。

“AI原生”的6G：是终极答案，还是潘多拉魔盒？

看到这里不难发现，贯穿所有6G讨论的核心，始终是AI。业界有一个普遍的共识：6G必须是一个“AI原生”的网络。但问题在于，究竟什么是“AI原生”？

“到目前为止，AI原生的6G网络还没有业界公认的定义。”Milind坦言。

但根据他的理解，AI原生并非某个单一技术，而是一个全新的框架。这个框架的核心，是围绕“数据”进行重构，以允许整个网络更有效地使用AI。在这个范式中，我们需要将AI视为一种能够使网络更高效的工具（AI for 6G），以及网络中可供AI应用使用的数据可用性（6G for AI）。

“AI模型需要海量数据进行训练，而网络中的感知和应用又会生成海量数据。”他指出了问题的关键，“我们必须建立一个高效的数据管理体系：如何收集、存储、传输和使用这些数据？如何让内部数据与外部生态安全地协同？”

这些问题，远比想象中复杂。它涉及到模型的所有权、数据集的隐私与共享、训练的地点与方式……3GPP正在就这些问题进行深度研究，因为只有想清楚这一切，才可能真正设计出一个“AI原生”的新架构。

智能眼镜的复兴之路

当网络的底层能力发生质变，上层的应用生态也将迎来新生。其中，沉浸式体验（如AR/VR/XR）被寄予厚望。

谷歌眼镜在十多年前的失败，与如今在AI大模型加持下的“复活”，似乎预示着一个新时代的到来。6G的超大带宽和超低延迟，能否让智能眼镜最终成为主流的杀手级应用？

Milind对此有更细致的理解。他认为，我们通常混淆了两种不同的技术路径。

第一种，是真正的“沉浸式体验”，如VR游戏或观看体育赛事。 “我们所说的沉浸式，是指你从‘观看’视频，到‘走进’视频之中。”他解释说。这种体验，往往涉及到海量的多模态数据，如超高清视频、空间音频、甚至触觉反馈，需要从云端下载到本地设备。“因此，它对网络下行链路的能力要求极高。”

第二种，则是以Meta、雷朋为代表的“智能眼镜”，其核心是“移动AI”。 “当我戴着眼镜看一幅画，想知道它的来历时，我必须将眼前的图像信息上传到云端，再从云端接收答案。”他指出，“这个过程，对网络上行链路的能力要求极高。”

随着这类应用的普及，网络中上行流量将迎来爆炸式增长。“所以在6G时代，我们将针对「上行能力」进行重点研究，其强度将远超以往任何一代技术。”

这一“上下行之辩”，精准地揭示了不同应用场景对网络能力的差异化需求。而根据InterDigital与Futuresource Consulting联合发布的白皮书预测，到2031年，XR设备出货量将达到8300万台，6G的部署周期将与XR生态的成熟期完美契合，一个由6G驱动的、拥有1.3亿台设备的XR市场正在向我们走来。

一个“隐形冠军”的漫长征途

在长达一个多小时的对话中，Milind的自信与洞察，源于他背后那家拥有超过半个世纪历史的公司——InterDigital。

InterDigital在德克萨斯州奎特凯建成了全球首个无线电话系统

对于许多中国用户来说，这个名字可能不如其他友商响亮，但事实上，这家公司的历史可以追溯到1972年。其创始人甚至在摩托罗拉之前，就开发出了无线手持电话的原型机。从2G到5G，从TDMA到CDMA，从与诺基亚、三星的技术合作，到收购Technicolor的视频研发部门，InterDigital的身影贯穿了整个现代移动通信史。在过去的十年里，InterDigital的创新已经连接并赋能了全球超过80亿台设备。

“我们有什么独特之处？”Milind总结道，“很少有公司能像我们一样，在无线、视频和AI这三个领域都拥有强大的研发能力。我们三个实验室密切合作，为整个市场和全球客户提供解决方案，这也是小米、OPPO、vivo等众多中国客户信赖我们的原因。”

从经历一家公司的漫长历史，到身为一个技术专家的漫长职业生涯，Milind见证了技术的无数次迭代与更迭。我问他，在这漫长的演进中，有什么启示和永恒不变的真理？

“每一代技术，都站在前一代的肩膀上。”他说，“1G是模拟，2G数字化了声音，3G加入了数据，4G拥抱了视频，5G更快更好。而6G，将在具备这一切的基础上，加入感知、AI和沉浸式能力。网络，不可避免地变得越来越复杂。”

“所以，唯一不变的真理是什么？”

“保持简洁。” 他的回答毫不犹豫。

“如果我们不保持简洁，我们将面临一个庞大到无法运营、无法在全球保持互操作性的复杂巨兽。简洁，是贯穿始终的真理。”他补充道，“还有一点，就是合作。技术的成功，离不开产业各方基于共识的、不受过多外部干预的中立合作。”

在对话的最后，我请他展望未来五年希望亲手推动实现的愿景。

他的回答，将我们从复杂的技术细节，拉回到了温暖而具体的生活场景：是让体育迷身临其境的沉浸式娱乐；是无论身处何地都能享受到的泛在连接；是让自动驾驶汽车更安全的道路；更是守护独居老人，防止他们意外跌倒或被侵入的智能卫士。

“6G带来的，将远不止于连接和通信能力的强大，”他总结道，“它带来的变化，将是全方位的。”